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Chirurgischer AI-Durchbruch für MedTech-OEMs

Mit der digitalen Zwillingsplattform von LTTS

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LTTS

Die Zukunft der Chirurgie ist intelligent, prädiktiv und simulationsgesteuert.

MedTech-OEMs stehen heute unter zunehmendem Druck, die klinische Präzision zu verbessern, das Navigationsrisiko zu reduzieren, die Validierungszyklen zu beschleunigen und sich durch sinnvolle KI-Innovationen abzuheben. Traditionelle Systeme - fragmentiert, reaktiv und hardwarezentriert - können die nächste Generation minimalinvasiver und bildgesteuerter Eingriffe nicht mehr unterstützen.

Einführung in das LTTS Digital Twin & Navigation Ecosystem

Bei L&T Technology Services haben wir eine KI-gestützte Digital Twin-Plattform entwickelt, die speziell für chirurgische und respiratorische Anwendungen konzipiert ist und die originalgetreue Organmodellierung, Echtzeit-Navigationsintelligenz und prädiktive Analysen in einem einheitlichen Ökosystem vereint.

Die Plattform basiert auf einer fortschrittlichen Digital Twin-Architektur und ermöglicht Folgendes:

  • Vollständig digitalisierte Lungenmodelle, die das reale Organverhalten nachbilden
  • KI-gesteuerte Verfahrensplanung und Pfadvorhersage
  • Echtzeit-Navigationsführung zur Reduzierung von Fehlplatzierungen
  • Virtuelle Simulationsumgebungen zur Beschleunigung der Validierung
  • Integrierte Datenintelligenz über Bildgebungs- und Gerätesysteme hinweg

Gestärkt durch strategische Kollaboration

In Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt LTTS eine digitale Zwillingsplattform der nächsten Generation für die Atemwegsdiagnostik und Lungennavigation. Dabei werden GPU-beschleunigtes Computing, Deep Learning, KI-Inferenz mit geringer Latenz und immersive 3D-Visualisierung eingesetzt, um die Diagnosegenauigkeit und die Verfahrenssicherheit zu verbessern.

Geschäftliche Auswirkungen für MedTech-OEMs

  • Höhere klinische Präzision
    KI-gesteuerte Navigation reduziert die Verfahrensvariabilität und das Risiko.
  • Kürzere Markteinführungszeit
    Die virtuelle Validierung verkürzt die Entwicklungs- und klinischen Testzyklen.
  • Stärkere Differenzierung
    Übergang von eigenständigen Geräten zu intelligenten chirurgischen Ökosystemen.
  • Skalierbare Innovation
    Zukunftssichere Architektur, die für die Entwicklung von KI und die Weiterentwicklung von Vorschriften ausgelegt ist.

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