Im gesamten Ökosystem der vernetzten Fahrzeuge hat sich die Cybersicherheit zu einer entscheidenden Herausforderung entwickelt. Moderne Fahrzeuge sind mehr als nur mechanische Systeme. Sie sind komplexe Netzwerke aus Software, Daten und fortschrittlichen Technologien, die in hohem Maße miteinander verbunden und damit anfällig für Cyberangriffe sind. Dies erhöht die Anforderungen an robuste und vorausschauende Strategien für die Cybersicherheit. Hier kommt die Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel, eine hochmoderne Lösung mit großem Potenzial zur Verbesserung der Cybersicherheitssysteme in der Automobilindustrie.
Die Cybersicherheit in der Automobilindustrie steht ganz oben auf der Liste der vorgeschriebenen Konformitäten. Eine Sicherheitsbewertung ist daher auf allen Ebenen erforderlich, einschließlich der Geräte/Komponenten, Steuergeräte, Schnittstellen und auf der gesamten Fahrzeugebene. Die Branche benötigt eine kontinuierliche und standardisierte Methodik für die Sicherheitsbewertung und die Identifizierung von Sicherheitsproblemen, die in früheren Phasen behoben werden müssen. Außerdem besteht ein entscheidender Bedarf an der Pflege und Nachverfolgung von Sicherheitsbewertungsinformationen für Produktkonformität und Zertifizierungen.
Mit dem Aufkommen der sensorbasierten Echtzeitkommunikation haben sich die Automobilsysteme stark verändert. Mit der Einführung verschiedener Funktionen in einem Fahrzeug nimmt die sensorbasierte Echtzeit-Kommunikation im Fahrzeug ständig zu. Für das vernetzte Fahrzeug gibt es Kommunikation, die von außerhalb des Fahrzeugs über 5G, Wi-Fi, BT, OBD usw. empfangen wird. Die Fahrzeuge werden immer softwareorientierter, und verschiedene Sicherheitssysteme, Echtzeitkommunikation und Technologien für das Benutzererlebnis werden durch Software gesteuert.
All dies wird mit dem Aufkommen der SDV-Architektur noch kritischer, bei der HPC-basierte verteilte Cluster von Steuergeräten mit dem zentralen Hub kommunizieren und Software-Updates aus der Ferne über eine sichere OTA-Infrastruktur mit Fahrzeugtelemetrie-Unterstützung erfolgen müssen. Die Notwendigkeit, Sicherheit in jeder Instanz der Kommunikation, der Speicherung, des Hochfahrens usw. zu gewährleisten, ist entscheidend. Es besteht ein immer größerer Bedarf, die Zeit zu verkürzen, die für die Identifizierung kritischer Anlagen, entsprechender Bedrohungen, Risiken, Schwachstellen und Abhilfemaßnahmen, die Umwandlung von Abhilfemaßnahmen in Anforderungen auf System- und Softwareebene und die Erstellung/Verknüpfung von Testfällen für jede Anforderung erforderlich ist.
In diesem Beitrag wird dargelegt, wie KI in fünf Schlüsselbereichen der Cybersicherheit in der Automobilindustrie eine zentrale Rolle spielen kann, wie KI-gestützte Lösungen entwickelt werden können und warum die Zusammenarbeit zwischen den Beteiligten für die Schaffung robuster, zuverlässiger und anpassungsfähiger Sicherheitsrahmen entscheidend ist.