Es war kurz nach Sonnenaufgang in LA. Anika, Betriebsleiterin eines Start-ups für intelligente Mobilität, steht mit ihrem Auto an einer Ampel und beobachtet, wie die Stadt um sie herum erwacht. Die Sensoren ihres Autos zeichnen Geschwindigkeits- und Bremsmuster, Verkehrsstaus und Luftqualität auf.
Sie hatte die Daten gesehen - Terabytes pro Tag, eine Fülle von Daten, aber fast keine Möglichkeit, sie in Wert umzuwandeln.
Auf der anderen Seite des Kontinents, in Hamburg, kämpfte Peter, leitender Datenwissenschaftler in einem Klimamodellierungslabor, mit seinen Problemen. Er hatte einen Anwendungsfall identifiziert: Er wollte Daten über den Verkehrsfluss, Wetterdaten und die Luftqualität in Städten kombinieren, um lokale Verschmutzungsschwerpunkte vorherzusagen. Aber er konnte nicht auf die aktuellsten Daten der Verkehrssensoren zugreifen.
Die Datensätze, die er fand, waren veraltet, inkompatibel oder in den meisten Fällen durch fragmentierte und nicht nachvollziehbare Verträge geschützt.
Diese beiden Fachleute, die durch Kontinente getrennt und einander unbekannt waren, standen vor demselben Hindernis. Die Datenwirtschaft ist oft weniger ein Markt als vielmehr ein Labyrinth von Fragmenten. Sie lebten in einer Zeit, die man als Datentauschgeschäft bezeichnen könnte - in der Daten über maßgeschneiderte Verträge, umfangreiche Integrationsarbeiten und langwierige Verhandlungen ausgetauscht werden.
Im Jahr 2025 erscheint dies eindeutig anachronistisch. Wir erzeugen mehr Daten als je zuvor. Doch obwohl Daten als das "neue Öl" bezeichnet werden, fehlen uns die Pipelines, die Marktplätze und die Infrastruktur, um sie effizient und bereichsübergreifend zu handeln.
Das Missverhältnis zwischen Datenangebot und -nachfrage ist nicht nur ein akademisches Problem - es behindert Innovation, Umsatz und systemische Erkenntnisse.
Ein Connected Data Marketplace (CDM) ist eine globale, Cloud-native Plattform, die es Datenproduzenten und -konsumenten ermöglicht, sich nahtlos zu verbinden, zuverlässig zu handeln und die Datenwirtschaft zu etwas so Flüssigem wie moderne Kapitalmärkte zu machen. Lassen Sie uns untersuchen, wie dies die Herausforderungen der Datenwirtschaft bewältigen kann.