Att hantera stora mängder motordata efter flygningar från flera olika flygbolag kräver snabbhet, skalbarhet och praktiskt användbara insikter. LTTS har utvecklat en molnbaserad analysplattform på Azure som samlar in och bearbetar data från olika källor för flygdatorer, vilket möjliggör underhållsvarningar inom en timme efter att data blivit tillgängliga samtidigt som man lägger grunden för förebyggande underhåll.
Lösningen bearbetar dagligen cirka 200 GB data från 50 flygbolag och 1 000 flygningar, vilket bidrar till att förbättra underhållsplaneringen, minska risken för oplanerade motorutbyten och öka den operativa insynen genom realtidsanalyser och översiktspaneler.
Läs fallstudien för att ta reda på hur LTTS möjliggjorde underhållsinformation för motorer i nära realtid i stor skala.