Utveckling av en digital tvilling

Vi har utvecklat en digital tvilling med över 54 algoritmer för maskininlärning för att automatisera driften av oljeplattformar. Vår lösning bidrog till att identifiera flera områden på plattformen som kunde automatiseras och därmed spara mer än 20 % i driftskostnader.

Ladda ner fallstudien för att läsa mer.