Unser Kunde ist ein weltweit führender Reifenhersteller, der für seine Innovationen im Bereich Hochleistungsreifen bekannt ist und einen starken Fokus auf Qualität und Nachhaltigkeit legt.
Angesichts der zunehmenden Variationen bei Reifengrößen, -mischungen und -designs war die bisherige manuelle Trial-and-Error-Methode zur Bestimmung der optimalen Reifenvulkanisationszeit nicht mehr tragbar. Jede neue Variante erforderte eine Neukalibrierung, und wenn nach dem Aushärten Porosität festgestellt wurde, musste der Prozess mit verlängerten Aushärtungszyklen wiederholt werden.
Diese Vorgehensweise führte zu:
- Erhöhte Produktionszeit und Nacharbeit,
- Höhere Ausschussraten und Materialabfälle,
- Höherer Energieverbrauch und Umweltbelastung.
Um die Innovationsführerschaft aufrechtzuerhalten und die Nachhaltigkeitsziele zu erreichen, wollte der Kunde den Aushärtungsprozess mithilfe intelligenter, datengesteuerter Methoden digital umgestalten.
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