In der petrochemischen Industrie hängt die Effizienz des Betriebs vom reibungslosen Zusammenspiel zahlreicher Prozess- und Anlageneinheiten ab. Branchenführer setzen zunehmend auf Big-Data-Technologien und Analysen, um Produktionsprozesse zu automatisieren, Maschinen zu vernetzen, die Leistung zu überwachen und Anlagenausfälle vorherzusagen – entscheidende Fortschritte zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und Produktivität.
Unser Kunde, ein weltweit führender petrochemischer Großkonzern, erkannte die Notwendigkeit umfassender Initiativen zur digitalen Transformation. Trotz seiner Fortschritte im Bereich der Automatisierung sah er sich mit erheblichen Herausforderungen durch Altsysteme konfrontiert. Herkömmliche Methoden zur Überwachung der Anlagenleistung und -zuverlässigkeit erwiesen sich als unzureichend, um Anlagenausfälle oder Betriebsstillstände proaktiv zu bewältigen, da oft die erforderliche Vorlaufzeit für Vorbereitungen und Abhilfemaßnahmen fehlte. Darüber hinaus führte eine ineffektive Überwachung kritischer Leistungskennzahlen (KPIs) zu betrieblichen Ineffizienzen, die Materialverluste und Leckagen während des Herstellungsprozesses zur Folge hatten.
Diese Fallstudie untersucht, wie transformative Lösungen diesem petrochemischen Großkonzern geholfen haben, diese Herausforderungen zu bewältigen, was zu erheblichen Fortschritten bei der operativen Exzellenz, bei der Innovation und zu erheblichen Kosteneinsparungen geführt hat.