グローバル石油化学メーカーがLTTSのAI、IoT、データ分析主導のソリューションで数百万ドルを節約

石油化学製造業界において、操業の効率は、複数のプロセスおよび設備ユニットのシームレスな稼働にかかっています。業界をリードする企業は、生産プロセスの自動化、機械の統合、パフォーマンスの追跡、設備の故障予測を行うために、ビッグデータ技術や分析ツールをますます積極的に導入しています。これらは、操業効率と生産性を向上させるための極めて重要な進歩です。

当社のクライアントである、世界をリードする大手石油化学企業は、強固なデジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みが必要であることを認識していました。自動化の進展は見られたものの、レガシーシステムに関しては大きな課題に直面していました。 資産のパフォーマンスや信頼性を管理する従来の方法は、資産の故障やプラントの停止に先手を打って対処するには不十分であり、準備や被害軽減に必要なリードタイムが確保できないことが多々ありました。さらに、重要な主要業績評価指標（KPI）の監視が不十分であったため、運用効率が低下し、製造プロセスにおける資材の損失や漏れが発生していました。

本ケーススタディでは、変革的なソリューションが、この石油化学大手がこうした課題を克服し、オペレーショナル・エクセレンスとイノベーションの大幅な向上、および大幅なコスト削減を実現する上でどのように貢献したかを検証します。