Seit ihren Anfängen in den frühen 1900er Jahren gehört die Mobilitätsbranche zu den frühen Anwendern von Innovationen. Die KI-Durchbrüche der letzten Jahre scheinen jedoch einen Wendepunkt darzustellen, der es für globale OEMs und Tier-1-Unternehmen erforderlich macht, schnelle und konsequente Kurskorrekturen vorzunehmen. Folglich beobachten wir eine wachsende Zahl von Mobilitätsunternehmen, die mehr in KI und angewandte KI investieren als in Cloud, Edge, fortschrittliche Konnektivität, Web3 und immersive Technologien zusammen.
Von gemeinsam genutzter Mobilität über autonomes Fahren, Insassen- und Fahrererfahrung bis hin zu immersiven Diensten - die Einführung von KI eröffnet eine ganze Reihe neuer Möglichkeiten. Die Geschichte hat hinreichend bewiesen, dass erfolgreiche Innovatoren vom Mobilitätsmarkt belohnt werden, so dass sich den Unternehmen eine große Chance bietet - insbesondere denjenigen, die noch nicht mit angewandter KI arbeiten.
Allerdings sind einige Anwendungen von KI in der Mobilität bereits ausgereift und beginnen sich auszuzahlen. Die Experten für die Mobilitätsbranche bei LTTS haben diese Trends in drei Bereichen - Produktentwicklungslebenszyklus (PDLC), Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) und Benutzererfahrung (UX) - eingehend analysiert. Wir sind der Meinung, dass die folgenden Anwendungen die wichtigsten Wege darstellen, auf die Mobilitätsunternehmen jetzt achten sollten, insbesondere im SDLC und UX.
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