Da Produkte zunehmend softwaregesteuert sind, nimmt der Umfang der Nachweise zur funktionalen Sicherheit exponentiell zu. Moderne Hardwareprogramme generieren mittlerweile Tausende miteinander verknüpfter Anforderungen, die die Bereiche Elektronik, Software, Diagnose, Cybersicherheit und Compliance umfassen – und herkömmliche Überprüfungsmethoden sind nicht in der Lage, dieser Komplexität gerecht zu werden.
Folglich hat sich die Überprüfung des Hardware-Designs für sicherheitskritische Systeme zu einem entscheidenden Engpass entwickelt. Schaltplanpakete umfassen Hunderte von Seiten, Anforderungsspezifikationen bestehen aus Tausenden von Klauseln, und die nach ISO 26262, IEC 61508 und DO-254 erforderliche manuelle Querverweiskontrolle beansprucht pro Release-Zyklus Wochen an Arbeitszeit erfahrener Ingenieure. Prüfer übersehen regelmäßig Lücken in der Abdeckung, widersprüchliche Anforderungen und Fehlermodi auf Komponentenebene, die erst unter Belastung zutage treten.
SchematicAI ist eine lokal installierte, KI-gestützte Überprüfungsplattform, die Schaltplan-PDFs und Anforderungsdokumente in einen „Retrieval-Augmented“ (RAG)-Korpus einliest und anschließend siebzehn automatisierte Analysemodule ausführt – von der Stücklistenextraktion und Rückverfolgbarkeit über DFMEA, FMEDA, FTA, Funktionale Sicherheit (FuSa), SI/PI bis hin zur Worst-Case-Schaltungsanalyse. Jedes Modul erzeugt strukturierte JSON-Daten, die sich nahtlos in bestehende Safety-Case-Vorlagen einfügen lassen, mit Verweisen zurück auf die entsprechende Seite des Schaltplans und die entsprechende Anforderungszeile.
Der vorliegende Beitrag bietet einen zusammenfassenden Überblick über die Problemstellung, die Architektur, den Modulkatalog und das typische Einsatzszenario von SchematicAI.