I takt med att produkterna blir alltmer mjukvarubaserade ökar mängden dokumentation kring funktionssäkerhet exponentiellt. Moderna hårdvaruprogram genererar numera tusentals sammanlänkade krav som spänner över elektronik, mjukvara, diagnostik, cybersäkerhet och efterlevnad – och äldre granskningsmetoder klarar inte av denna komplexitet.
Följaktligen har granskningen av hårdvarukonstruktion för säkerhetskritiska system blivit en avgörande flaskhals. Schematiska dokument uppgår till hundratals sidor, kravspecifikationerna består av tusentals klausuler, och den manuella korsreferering som krävs enligt ISO 26262, IEC 61508 och DO-254 tar veckor av senioringenjörers tid per release-cykel. Granskarna missar rutinmässigt luckor i täckningen, motstridiga krav och felmodeller på komponentnivå som endast uppstår under belastning.
SchematicAI är en lokal, AI-förstärkt granskningsplattform som importerar schematiska PDF-filer och kravdokument till ett RAG-korpus (Retrieval-Augmented) och sedan kör sjutton automatiserade analysmoduler – från extrahering av materialförteckningar och spårbarhet till DFMEA, FMEDA, FTA, funktionell säkerhet (FuSa), SI/PI och värsta-fall-kretsanalys. Varje modul genererar strukturerad JSON-data som kan infogas i befintliga mallar för säkerhetsanalys, med hänvisningar tillbaka till källsidans schemat och respektive kravrad.
Denna artikel är en sammanfattande genomgång av problemställningen, arkitekturen, modulkatalogen och det typiska implementeringsmönstret för SchematicAI.