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エネルギーおよび温室効果ガス排出量の最適化に向けたオペレーショナル・インテリジェンスの構築

ある大手石油・ガス上流企業が、44カ所の資産において数百万ドル規模のエネルギーコスト削減を実現した経緯

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44の資産に潜む2,000万~3,000万ドルのエネルギー最適化の潜在価値を引き出す

エネルギー効率の悪さは、めったに表面化しません。複雑な上流事業においては、数千ものプロセス変数、設備構成、運用条件の中に隠れたままとなり、コスト、排出量、資産のパフォーマンスに静かに影響を及ぼし続けています。

このケーススタディでは、大手石油・ガス事業者が、44のアップストリーム資産にまたがる断片化されたモニタリングを、統合されたオペレーショナル・インテリジェンス・フレームワークへと変革した方法をご紹介します。同社は、エンジニアリングの専門知識とリアルタイム分析を組み合わせることで、これまで見えなかった最適化の機会を明らかにし、エネルギーパフォーマンスと排出量管理の継続的な改善を実現しました。

ケーススタディをダウンロードして、同社がどのように以下の成果を達成したかをご覧ください: 

  • 年間2,000万~3,000万ドルに相当する潜在的な最適化価値を特定した
  • 44カ所の海洋および陸上資産にわたる可視性を一元化した
  • エネルギーおよび温室効果ガス(GHG)のパフォーマンスを前年比で3~5%改善
  • 非効率性の早期発見と是正措置の迅速化

オペレーショナル・インテリジェンスが、エネルギーパフォーマンスを単なる報告業務から戦略的優位性へと転換する方法をご覧ください。

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