LTwinによる産業の卓越性の推進

ある世界的な風力発電所運営会社は、設計図にアクセスできない状態で重要資産を管理しており、ギアボックスの早期故障に見舞われ、実機試験を通じて性能の検証に数か月を費やしていました。

課題はデータの不足ではありませんでした。従来のモニタリングや物理センサーの限界に達した場面で、故障を予測できないことでした。

LTTSは、第一原理工学をAIに組み込むことで、断片化されたテレメトリデータをインテリジェントな仮想センサーエコシステムへと変革し、以下の成果をもたらしました：

• 歯車歯間の隠れた亀裂発生を90％の精度で予測
• 認証プロセスを75％高速化し、検証サイクルを数ヶ月から数週間に短縮
• ハードウェアの故障を補う仮想センサーによる、継続的な運用可視化
• 過去の故障データのみに依存しない、物理法則に基づく予測

これは、単なるセンサーデータの上に重ねられたダッシュボードではありません。お客様の運用に直接組み込まれたエンジニアリング・インテリジェンスなのです。

ケーススタディをダウンロードして、この物理法則に基づくアプローチが、風力発電、自動車、重要インフラの各分野で、いかに予測可能かつ拡張性のある成果をもたらしているかをご確認ください。