RANアラームが作動する頃には、顧客はすでにその事実を把握しています。現場への出張対応こそがコストのかかる部分なのです。
LTTSは、20 TBを超えるリアルタイムのネットワークデータに基づいてAIアドバイザリーシステムを構築し、サービスに影響を与える障害を24時間以上前に検知できるように設計しました。
卸売事業においても、この取り組みにより、サービス開始時の回帰テストにかかる時間を数日から数分に短縮しました。事後対応から事前予測への転換について、ぜひご覧ください。
詳細については、ケーススタディをダウンロードしてご覧ください。