Kataraktkirurgi – i synens hastighet. Kirurgisk AI i realtid, integrerad direkt i operationssalen och inte bakom kulisserna.
En pilotdemo är enkel. En arbetsflödeslösning som kirurgen kan lita på, med live-4K-video, är ingenjörskonst.
- Inferens i 4K på sub-frame-nivå har uppnåtts, där inspelning, förbehandling, inferens, efterbehandling och överlagring har flyttats till GPU-accelererade CUDA- och TensorRT-banor
- AI-stöd direkt i operationssalen aktiverat på NVIDIA IGX Orin-plattformen, vilket eliminerar beroendet av externa servrar, nätverksrundresor och molntillgänglighet mitt under ingreppet
- Patientvideon hålls inom operationssalen och bearbetas på enheten enligt design för att minska exponeringen av känslig operationsvideo
- Fördröjningen vid överlagring har minskats genom att Non-Maximum Suppression integrerats i inferensflödet istället för att köras som ett separat steg
- En enda edge-box-installation har skapats, vilket konsoliderar videoinmatning, inferens och överlagringsutmatning i stället för en arbetsstation och en serverstack
- En återanvändbar kirurgisk AI-struktur har etablerats, redo att utvidgas till spårning av fakospetsen, vägledning för IOL-inriktning och förutsägelse av komplikationer utan att behöva bygga om integrationen
Byggt på NVIDIA Holoscans grafbaserade operatörsmodell, så att pipelinen förblir anpassningsbar i takt med att AI-modellerna för kataraktutveckling utvecklas.
Ladda ner fallstudien för att se hur LTTS utvecklade en kirurgisk AI-pipeline i realtid som körs inne i operationssalen, inte bakom den.
Ladda ner fallstudien