Ekonomin kring perceptionssystemen inom avancerade förarstödssystem (ADAS) genomgår just nu en strukturell förändring. Samtidigt som kostnaderna för radar- och kamerasensorer fortsätter att sjunka tack vare integration av halvledare, RF-CMOS-arkitekturer och bildteknik med högre prestanda, minskar inte de totala kostnaderna för perceptionssystemen i samma utsträckning. Det ökande antalet sensorer, som drivs av lagkrav, utökad ADAS-funktionalitet och högre krav på redundans, motverkar sänkningarna av enhetskostnaderna.
Den avgörande faktorn för ADAS-ekonomin är inte längre sensorn utan fordonets elektriska och mjukvaruarkitektur. I takt med att biltillverkarna övergår från distribuerade elektroniska styrenheter (ECU:er) till domän- och zonbaserade konfigurationer, förskjuts kostnaderna till centraliserad databehandling, nätverk, kalibrering, cybersäkerhet, programvaruvalidering och underhåll under livscykeln. Eftersom perceptionsstacken i allt högre grad införlivar AI-driven objektdetektering, sensorfusion och förmåga att förstå scener, framträder beräkningseffektivitet och valideringskomplexitet som viktiga ekonomiska överväganden vid sidan av kostnaderna för sensorhårdvaran.
Följaktligen mäts programmets lönsamhet bäst genom kostnaden per validerad perceptionsfunktion snarare än genom priserna på enskilda sensorer.
Den regionala konkurrenskraften inom ADAS utvecklas också. Kostnadsfördelarna på marknader som Kina beror mindre på arbetskraft och mer på vertikal integration, skala, lokalisering av leveranskedjan, utvecklingshastighet och automatiserad kalibrering. Dessa fördelar ligger till stor del nedströms från sensorkretsarna, som fortfarande köps in globalt.
För OEM-tillverkare och leverantörer måste fokus flyttas till arkitektur, integration, validering och livscykelhantering, inte bara inköp av komponenter. De som lyckas balansera sensorkomponenter, centraliserad databehandling, mjukvarudefinierade arkitekturer och valideringsdisciplin kommer att uppnå kostnadsledarskap. Framtida ADAS-fördelar kommer att bero på en effektiv och skalbar arkitektur för perceptionssystem, inte på det lägsta sensorpriset.
Ladda ner vitboken för att läsa mer.