先進運転支援システム(ADAS)の知覚経済学は、構造的な転換期を迎えている。レーダーとカメラのセンサーコストは半導体集積化、RF-CMOS アーキテクチャ、高性能イメージング技術によって低下し続けているが、知覚システム全体のコストは比例して低下していない。規制の義務化、ADAS 機能の増加、およびより高い冗長性要件に後押しされたセンサー数の増加は、単価削減を相殺している。
ADASの経済性を左右するのは、もはやセンサーではなく、車両の電気およびソフトウェア・アーキテクチャである。自動車メーカーが分散型ECUからドメイン・セットアップやゾーン・セットアップに移行するにつれ、コストは集中型コンピューティング、ネットワーキング、適合、サイバーセキュリティ、ソフトウェア検証、ライフサイクル・メンテナンスにシフトしている。経済性は、個々のセンサーの価格よりも、有効な知覚機能あたりのコストで測定する方が優れている。
地域の ADAS 競争力も進化している。中国のような市場におけるコスト優位性は、労働力によるものではなく、垂直統合、規模、サプライチェーンの現地化、エンジニアリングの迅速化、自動化されたキャリブレーションによるものである。これらの利点は、主にセンサー・シリコンの下流にあり、グローバルに調達されたままである。
OEMやサプライヤーにとって、焦点は部品調達だけでなく、アーキテクチャ、統合、検証、ライフサイクル管理に移らなければならない。センサー・コンテンツ、集中型コンピューティング、ソフトウェア定義アーキテクチャ、検証規律をバランスさせることで、コスト・リーダーシップが達成される。将来のADASの優位性は、センサーの最低価格ではなく、効率的でスケーラブルな知覚システムアーキテクチャにかかっている。
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