Erkennen Sie Ausfälle, bevor sie eine ganze Anlage lahmlegen. LTTS hat seine firmeneigene Lösung zur Anlagenzustandsüberwachung (Asset Health Monitoring) durchgängig bei einem weltweit führenden Petrochemiekonzern implementiert und damit Anlagen an verschiedenen Standorten von einer reaktiven, veralteten Überwachung hin zu einer vorausschauenden, KI-gestützten Zustandsüberwachung geführt. Die Herausforderung war gewaltig: Es galt, die rasant einströmenden Datenströme aus einem riesigen, vielfältigen Anlagenbestand – wobei jede Anlagenklasse ihre eigenen Ausfallmechanismen aufweist – zu interpretieren, ohne dass eine klare Basislinie für „normale“ Zustände vorlag und mit gerade noch ausreichender Vorlaufzeit, um Maßnahmen zu ergreifen. LTTS reagierte darauf mit einer KI-gestützten Entscheidungshilfe, einer sensorgesteuerten Anomalieerkennung, maßgeschneiderten, auf die jeweilige Anlage abgestimmten Modellen und einem automatisierten Alarm-Workflow, der jede Anomalie an den richtigen Verantwortlichen weiterleitete.
Laden Sie die Fallstudie herunter, um zu erfahren, wie LTTS vorausschauende Zuverlässigkeit auf globaler Ebene gewährleistet.