Se felet komma – innan det sätter en hel anläggning ur drift. LTTS implementerade sin egenutvecklade lösning för tillståndsövervakning av anläggningstillgångar (Asset Health Monitoring) i hela kedjan för ett globalt petrokemiföretag, vilket innebar att anläggningar i flera olika regioner gick från reaktiv, föråldrad övervakning till prediktiv, AI-styrd tillståndsövervakning av anläggningstillgångar. Utmaningen var enorm: att tolka den snabba dataströmmen från en omfattande och mångsidig anläggningspark – där varje utrustningsklass har sina egna fysiska felmekanismer – utan någon tydlig referensram för vad som är ”normalt” och med precis tillräckligt med tid för att hinna agera. LTTS löste detta med en AI-baserad rådgivande beslutsstödmotor, sensordriven avvikelsedetektering, anpassade modeller avstämda för varje anläggning samt ett automatiserat varningsflöde som vidarebefordrade varje avvikelse till rätt ansvarig.
Ladda ner fallstudien för att se hur LTTS skapar prediktiv tillförlitlighet på global skala.