プラント全体の稼働が停止してしまう前に、故障の兆候を見極める。LTTSは、世界有数の大手石油化学企業に対し、独自開発の「資産健全性監視」ソリューションをエンドツーエンドで導入し、複数の地域にまたがるプラントを、事後対応型の従来の監視体制から、AIを活用した予知保全型の資産健全性管理へと移行させました。 その課題は極めて困難なものでした。広範かつ多様な資産基盤から高速で流入するデータを解析し、各設備クラスごとに異なる故障メカニズムを理解しなければならない上、「正常」状態を示す明確な基準がなく、対応できるリードタイムも限られていたのです。 LTTSは、AIを活用した意思決定支援エンジン、センサーによる異常検知、資産ごとに最適化されたカスタムモデル、そしてすべての異常を適切な責任者に通知する自動アラートワークフローによって、この課題に応えました。
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