Eingebettete KI - Algorithmus, Modell und Hardware
Mit der rasanten Zunahme der Datenerzeugung und -erfassung wird es immer wichtiger, dass eingebettete und Edge-Geräte KI-Modelle zur Ausführung bestimmter Aufgaben ausführen. Durch künstliche Intelligenz gesteuerte eingebettete Produkte werden in allen Industriesegmenten in rasantem Tempo eingeführt, um die Analyse von lokal erfassten Daten zu ermöglichen.
Die Einbettung komplexer KI/ML-Algorithmen auf eingeschränkten Geräten hat Auswirkungen auf das eingebettete Design in Bezug auf die Latenzzeit und den Stromverbrauch. Eingebettete KI ist äußerst reaktionsschnell, liefert präzise Einblicke und Trends, verkürzt die Durchlaufzeit für die Analyse der erfassten Daten und minimiert gleichzeitig Datenschutz- und Sicherheitsbedrohungen.
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