エンベデッドAI

データの生成・取得速度の急速な増加に伴い、特定のタスクを実行するためにAIモデルを実行する組み込みデバイスやエッジデバイスの重要性がますます高まっている。ローカルで取得されたデータの分析を可能にするため、人工知能を搭載した組込み製品は、産業セグメント全体で急速なペースで導入されている。

AI/MLの複雑なアルゴリズムを制約のあるデバイスに組み込むことは、時間レイテンシや消費電力の面で組み込み設計に影響を与える。組み込みAIは応答性が高く、正確な洞察と傾向を提供し、取り込んだデータを分析するターンアラウンドタイムを短縮し、プライバシーとセキュリティの脅威を最小限に抑えます。