線路に欠陥があると、収益が落ち、場合によっては死者が出ることさえある。最も一般的なのは手作業による検査で、一人の作業員が1日に5~6キロを検査する。手作業による検査では、1日に検査できる範囲が狭いため、欠陥が発見されない可能性が高い。
本稿では、鉄道軌道検査用のハイブリッド・ソリューションが、膨大な2Dレーザー・データ・セットの継続的処理の必要性を低減し、効果的であることが実証された事例を紹介する。
表面の欠陥検出では、まずカメラで写真を撮影し、次にレーザースキャナーの3Dプロファイルまたは点群を解析して欠陥の正確な性質を特定する。
このアプリケーションの分析機能により、明らかになる前にエラーを予測することができ、人間と環境内の物体との衝突を減らすのに役立ちます。