Software Defined Vehicle（SDV）は、世界中のOEMが優先的に投資する分野として浮上している。ほとんどの新世代 OEM は SDV ファーストのアプローチをとっているが、主要なレガシーメーカーはレガシーアーキテクチャから SDV アーキテクチャに移行するロードマップを採用している。この移行は、「継続的な収益とサービスの提供」プラットフォームを可能にすることで、OEM、そのサプライヤー、および最終顧客に大きな価値をもたらすと期待されている。
運用中の1台のSDVは大量のデータを生成し、OEMや仲介業者がリポジトリに保存して分析・利用することができる。今後3～5年の間に何百万台ものSDVが運用されることを考えると、シナリオは複雑になるとともに、計り知れない可能性が出てくる。利用可能なこの巨大なデータセットに基づいて構築できる潜在的なユースケースは、長いリストになり、OEM、車両所有者、およびその他の参加者に貴重な洞察を提供することができます。
テクノロジーの観点からは、データの大きさとユースケースの可能性を考慮すると、ここしばらくの間、台頭するSDVエコシステムはAIが介入する明らかなターゲットとして浮上している。
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