Möjliggöra tillståndsövervakning med prediktiv analys

I och med framväxten av Industri 4.0 kan smarta funktioner integreras i en anläggnings processer och system på ett helt nytt sätt. Förebyggande underhåll, som bygger på Internet of Things (IoT), har gjort att systemen blivit självmedvetna och kan utföra självdiagnos för att förebygga framtida potentiella haverier, vilket sparar miljontals dollar i reparationskostnader och maskinstillestånd tack vare avancerade lösningar för tillståndsövervakning. Läs vad experterna säger om prediktiv analys för maskinunderhåll i denna artikel.

• Förstå varför övervakning av utrustning är avgörande för din tillverkningsverksamhet
• Utforska bristerna i dagens typiska underhållsmetoder
• Lär dig mer om potentialen med prediktiv analys – tillståndsbaserad övervakning och underhåll (CBM)
• Förstå de utmaningar som är förknippade med detta och lär dig hur du kan övervinna dem

Ladda ner och läs vår synpunkt för att läs mer. Du kan också kontakta Tanu Shanker.