AIとMLアルゴリズムを使用するシステムのリスク評価とガードレール

人工知能（AI）、特に生成AI（GenAI）や大規模言語モデル（LLM）は、私たちの生活に大きな影響を与えている。EUのAI法のような規制によって、責任ある信頼できるAIへの注目はますます高まっている。これは、AIが生活を大きく変える可能性があることを考慮し、AIのライフサイクルにセキュリティとプライバシーを組み込むことの重要性を強調している。

さらに、バイアス、公平性、倫理、AIガバナンスなどの問題は、信頼できるAIシステムを議論する際に最前線にある。EUのAI法は、リスクの高いAIシステムに対する基本的権利の影響評価を強調しており、AI政策はその出力と予測を考慮しなければならないと主張している。

本稿では、AIのリスクと強固なAIガバナンスの不在がもたらす課題を掘り下げる。ベストプラクティスを用いた解決策を提案し、AIリスク評価の意義、AIリスクに対抗するためのガードレールの導入について議論する。重要なのは、こうした脅威をビジネスチャンスに変えることを探ることである。

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