Även om lösningar för fjärrövervakning av patienter lovar att minska antalet sjukhusbesök och vårdkostnaderna, har farhågor kring deras effektivitet och kliniska evidens blivit hinder för tillväxten. I ett försök att skingra sådana farhågor fokuserar tillverkarna på att lansera produkter för telemedicin som uppfyller höga krav på uppkoppling, säkerhet och efterlevnad av regelverk.
En stor majoritet av tillverkarna utnyttjar molntjänster, teknik för artificiell intelligens (AI) och avancerade halvledare för att utveckla enheter för fjärrövervakning av patienter och in vitro-diagnostik av världsklass. Deras egenskaper och funktioner omfattar i allmänhet:
- Molnbaserad plattform med stöd för edge computing – En integrerad molnbaserad plattform gör det möjligt för enheterna för patientövervakning att vara mobila och flexibla vid vårdleverans. Stödet för edge computing möjliggör dessutom låg latens vid dataöverföring och förbättrar tillförlitligheten genom att minska belastningen på bandbredden.
- Smart uppkoppling – För att säkerställa att enheten för fjärrövervakning av patienter som använder IoT är ansluten till internet är enheterna utrustade med ettströmsnålt system-on-chip (SoC) för wide area network (WAN), vilket stöder multi-homing. Detta gör att enheten kan ansluta även när endast svag nätverksuppkoppling är tillgänglig.
- AI-driven fjärrövervakningstjänst – Enheter med funktioner för maskininlärning, bildbaserad databehandling och naturlig språkbehandling (NLP) möjliggör semantisk analys och prediktiv analys genom spårning, informationshämtning och dataextrahering. Detta hjälper läkare att förebygga kritiska tillstånd och lägga in patienter på sjukhus i tid för operation, innan situationen blir livshotande.
- Automatiserat ramverk för systemtestning – Ett plattformsoberoende testramverk som kan testa enheten för fjärrövervakning av patienter i realtid minskar enhetens testcykeltid. Att utrusta enheten med en automatiserad testlösning säkerställer dessutom att systemets prestanda, stabilitet och energiförbrukning är konsekventa och effektiva.
- Analys- och underhållstjänster – Enhetsunderhåll i realtid är avgörande för en smidig kundupplevelse. Smarta enheter för fjärrövervakning av patienter kan anslutas till en mobilapp som gör det möjligt för konsumenter att skicka serviceförfrågningar och få uppdateringar i realtid om serviceåtgärder.
Det råder knappast något tvivel om att läkare och patienter i framtiden kommer att använda telemedicin och lösningar för fjärrövervakning av patienter i stor utsträckning. Sådana enheter kan ju rädda liv och samtidigt hjälpa människor att hålla koll på sin hälsa. En IoT-ansluten smart inhalator är ett idealiskt användningsfall där lösningen kan övervaka patienten, säkerställa att medicineringen följs, minska antalet besök på akutmottagningen och sänka behandlingskostnaderna. Enheter som denna kommer sannolikt att ge medicinteknikbranschen just den drivkraft den behöver och, naturligtvis, förse den bredare hälso- och sjukvårdssektorn med den lösning de har letat efter.