Jag har sett vissa företag växa sig allt starkare, medan andra kämpar för sin överlevnad. Även om orsakerna till denna skillnad varierar från fall till fall, kan en stor del av den tillskrivas det överdrivna fokuset på ostrukturerad innovation. Visst, exponentiell transformation förändrar spelreglerna, men det går inte att undvika stegvis innovation om företagsledare, innovatörer och experter ska behålla sin marknadsandel och sin andel av medvetenheten. Med andra ord kräver dessa tillväxtstrategier en dubbel strategi som innebär att man strävar efter radikal transformation samtidigt som man systematiskt utnyttjar och förbättrar de kända tekniska parametrarna och bästa praxis. I praktiken innebär detta att man måste vara lika mångsidig som entreprenörer. För att överleva och så småningom blomstra måste produkterna genomgå otaliga iterationer. Tanken är att kontinuerligt förfina de grundläggande funktionerna och leverera differentierade upplevelser med varje ny version.
Låt oss tala om innovation inom onlinehandeln. Inkrementell innovation har gett resultat inom flera områden, och Amazons Go är ett utmärkt exempel på detta. Den nyskapande butiksupplevelsen med ”gå in, ta och gå” bygger på en förfinad version av företagets grundläggande affärsmodell. Genom att kombinera logistiska resurser med digital teknik har en helt ny offline-shoppingupplevelse skapats för kunderna. Även inom högteknologibranschen finns det många exempel som visar på kraften i inkrementell innovation. Ta till exempel smartphonemarknaden, som har upplevt en exponentiell tillväxt under de senaste åren. Så snart konsekvent forskning, utveckling och innovation (ER&D) inom halvledarområdet överskred Moores lag, kunde mindre hårdvara och OTT-uppgraderingar lanseras i snabbare cykler. Med tanke på att branschen på 50 år har lyckats leverera mer datorkraft i form av en fickräknare än det system som användes vid Apollo-landningen, råder det ingen tvekan om att snabb inkrementell innovation är avgörande för att förbli konkurrenskraftig.
Korta innovationer har traditionellt och genomgående visat sig vara grunden för betydande omvandlingar. Ta till exempel Apple, teknikjätten som byggde vidare på den initiala omvälvningen som orsakades av iPhone och fortsatte att avsevärt förbättra sina produkter och marginaler genom att förfina sitt flaggskeppsprodukt med stöd av bättre hårdvara och mjukvara. VD:n beslutade till och med att öppna betatestningen för allmänheten för att lösa problem med befintliga versioner. Även efter ett decennium och i sin sjunde generation är iPhone fortfarande världens bästsäljande smartphone, och har lagt grunden för ett helt nytt ekosystem. Sådana Agile utvecklingsprinciper kräver tidig och frekvent leverans av en fungerande produkt. Det börjar med utvecklingen av en minimum viable product (MVP) som hjälper till att etablera en basnivå av data som genereras av kunderna. MVP:n bör definieras tillräckligt väl för att generera ett enda, övertygande mått som kan bekräfta eller motbevisa den hypotes som ligger till grund för produktkonceptet. Med baslinjedata kan FoU-team snabbt arbeta över olika kanaler för att förbättra produkterna. I dagens uppkopplade ekonomi har företag tillgång till stora mängder kunddata. Med rätt uppsättning tekniska analysverktyg kan dessa data ge insikter om problemområden och kundförväntningar samt bidra till att definiera och utveckla MVP. Tänk på detta ur perspektivet av en bok som har många upplagor. Den första upplagan är användbar, men det är den andra upplagan som innehåller faktamässiga uppdateringar, mer utförliga beskrivningar och till och med förtydliganden av tidigare oklara avsnitt. För de flesta företag bör målet vara att förenkla produkten och ständigt identifiera nästa iteration – och därmed skapa en sluten cykel av kontinuerlig förbättring. Enkelt uttryckt uppnås exponentiell transformation aldrig som ett isolerat mål, utan bygger alltid på iterativa förbättringar, förfiningar och upptäckter som leder till en banbrytande slutprodukt eller tjänst.
Relevant Blogs
Bortom automatisering: Hur AI omvandlar testtekniken inom flyg- och rymdindustrin till teknisk intelligens
Bortom automatisering: Hur AI omvandlar testtekniken inom flyg- och rymdindustrin till teknisk intelligens