Klinisk utvärdering av artificiell intelligens (AiCE)
AiCE, ett AI-verktyg integrerat i LTTS, revolutionerar processen för den kliniska utvärderingsrapporten (CER) genom att utföra systematiska granskningar och rapportering avseende klinisk litteratur samt ytterligare databaser som kan ingå i CER. AiCE förenklar den kliniska utvärderingsprocessen i tre steg:
- Tillverkare av konsumentprogramvara – Identifiera kliniska data från befintlig litteratur, klinisk erfarenhet, kliniska prövningar eller en kombination av dessa tre.
- Företagsprogramvara – Bedömning av datans relevans, tillämplighet, kvalitet och betydelse.
- IoT-programvara – Formulering av slutsatserna i CER, baserat på de insamlade uppgifterna.
AiCE:s kognitiva förmågor erbjuder en nästan perfekt lösning för litteratursökning, vilket förbättrar effektiviteten, kostnadseffektiviteten, hastigheten och noggrannheten i CER-forskningen. Verktyget minimerar partiskhet, möjliggör återanvändning och anpassning av algoritmer, översätter automatiskt källor på andra språk och påskyndar processen för urval och extrahering av litteratur, vilket avsevärt minskar den tid som krävs för manuell sökning och filtrering av lämpligt innehåll. AiCE granskar automatiskt litteraturen och markerar 2–3 avgörande meningar med hjälp av olika granskningsmetoder.
Introduction to AiCE (Artificial Intelligence Clinical Evaluation)
För att säkerställa ett transparent och objektivt tillvägagångssätt vid denna litteraturöversikt bygger verktyget på en femstegsmodell:
En söksträng som utgår från forskningsfrågorna fastställs och används i databasen med sammanfattningar och referenser.
Titlarna och sammanfattningarna för de artiklar som ingår i sökningen analyseras för att identifiera relevanta artiklar bland resultaten från sökningarna med söksträngarna.
Här redogörs för de inklusionskriterier som tillämpats på de granskade artiklarna (kvalitetskriterier).
Genomförd på grundval av den samlade litteraturdata som angivits för användning i CER
De viktigaste uppgifterna hämtas från urvalsprocessen och de relevanta punkterna markeras för utvärdering.
Funktioner
Åtkomsthantering baserad på användarroller
Roller – roller som chef, forskare och kvalitetsanalytiker stöds
Instrumentpanel och rapporter
Projektskapande och hantering av arbetsflöden
AI-stödd förhandsgranskning av litteratur
Möjlighet att konfigurera enhetsspecifika procedurer på fliken ”Projekt”
Aktivera PICO-enhetsigenkänning
Integrera med ytterligare en forskningsdatabas
Konfigurera och välj förinställda kriterier för vilka artiklar som ska inkluderas respektive exkluderas
Andra omgången av granskningen av artiklar i fulltext
PRISMA-diagram
Fördelar
Minskning av risken för fel med 30 %
Utökat CER-godkännande för varje enhet
Produktiviteten har ökat med över 30 %
Snabbare beslutsfattande i enlighet med gällande regelverk
Berätta för oss vad du söker inom kvalitetssäkring och regelverksfrågor (QARA)
Handpicked for You
Framgångshistorier
Ramverk för kontinuerlig integration och testautomatisering
Ltts hjälpte en tysk tillverkare av lyxbilar, motorcyklar och motorer att automatisera sin manuella process, vilket gjorde det möjligt för företaget att minska både processtiden och kostnaderna.
Know More