Datacenter
AI har omdefinierat reglerna för utformningen av datacenter. Den ökande beräkningsdensiteten, de stigande energibehoven och de föränderliga infrastrukturkraven kräver ett nytt tekniskt tillvägagångssätt.
På LTTS utvecklar vi hela AI-datastacken – från energi och infrastruktur till beräkningskapacitet och intelligens – så att strömförsörjning, kylning, halvledare och programvara fungerar tillsammans som ett integrerat system.
Framtiden för AI-anpassad infrastruktur börjar här, och LTTS utvecklar den från elnätet till chipet.
LTTS datacentertjänster – Från chip till elnätet!
AI har vuxit ur det traditionella datacentret
En enda AI-fråga kan förbruka ungefär tio gånger så mycket energi som en webbsökning, och arbetsbelastningarna blir bara allt mer krävande. Den globala elförbrukningen i datacenter förväntas mer än fördubblas, från 415 TWh år 2024 till cirka 945 TWh år 2030 (IEA). Infrastruktur som är utformad för förutsägbara arbetsbelastningar med måttlig intensitet kan inte bara skalas upp för att möta kraven från AI.
Fyra faktorer samverkar samtidigt, och de kan inte längre hanteras var för sig:
Kraftförsörjningen som flaskhals
Medan traditionella anläggningar förbrukade 10–25 MW, överstiger hyperskaliga AI-centra 100 MW (IEA). Tillgången på energi, distributionen och motståndskraften är nu avgörande för utformningen av datacenter, istället för att bara vara en eftertanke.
Kylningen är avgörande för verksamheten
Nästan hälften av energiförbrukningen i ett datacenter går åt till kylning. I takt med att racktätheten ökar blir direktkylning till chip och nedsänkningskylning nödvändiga – inte längre något valfritt.
Datorbearbetningen övergår till rack-skala
Prestandan utformas numera på racknivå – inom halvledare, servrar, nätverk, lagring och firmware – och köps inte längre in som en färdig enhet som bara sätts i drift.
Verksamheten blir autonom
Med denna omfattning och komplexitet är reaktiva, manuella driftsprocesser som involverar flera leverantörer inte längre hållbara. Datacenter måste övervaka, förutsäga och reagera på egen hand.
Att utforma AI-datacentret som ett enda intelligent system
Som en integrerad teknikpartner förenar LTTS fyra avgörande lager – energi, infrastruktur, databehandling och intelligens – i en enhetlig teknisk strategi. Det är detta som ”Engineering Intelligence” innebär för ett AI-datacenter: att utforma den fysiska infrastrukturen och den programvara som driver den som ett sammanlänkat system.
Energi
Utveckla ett robust och effektivt kraftsystem – från elnätet och ställverket till reservkraft och racken – för att säkerställa tillförlitlig energiförsörjning för AI-arbetsbelastningar med hög densitet.
Infrastruktur
Utforma en intelligent kylnings- och anläggningsinfrastruktur som stödjer AI-arbetsbelastningar med hög densitet genom avancerad luft- och vätskekylning, VVS, fastighetsstyrning och säkerhetssystem.
Beräkning
Optimera AI-prestandan genom GPU-prioriterade rack, kort, strömförsörjning, firmware och kretskonstruktion – vilket ger beräkningskapacitet som är utformad för nästa generations AI-arbetsbelastningar.
Intelligens
Möjliggör autonom drift med AI-driven övervakning, digitala tvillingar och DataMind, vår AI-baserade DCIM-plattform som förutsäger fel innan de leder till driftavbrott.
Tekniska kompetenser på alla nivåer
Utvecklad som en enda kedja, inte fyra överlämningar.
Nätverk → Strömförsörjning → Kylning → Beräkning → Intelligens
Att driva en robust AI-infrastruktur
- Elproduktion och elöverföring
- MV/LV-ställverk
- Statisk överföringsomkoppling
- UPS och reservkraft
- Batterilagring (BESS)
- Integration av förnybar energi och mikronät
- Digitala transformatorstationer
- Optimering av eldistributionen
Optimerad för AI med hög densitet
- Luft- och vätskekylning
- CFD-värmemodellering
- VVS
- Byggnadsstyrning och automatisering
- SCADA/BMS-integration
- Brandsäkerhet
- Fysisk säkerhet och cybersäkerhet
- Hållbarhet och teknik för minskade koldioxidutsläpp
Utvecklad för AI-prestanda
- Skräddarsydd rack- och serverdesign med fokus på GPU
- Kortdesign för hög hastighet
- BMC/IPMI/Redfish-firmware
- Konstruktion av kiselkretsar och chipset med flera miljoner logiska grindar
- Validering före och efter kiselproduktion
- Fullständig rackintegration och certifiering
Autonom drift i stor skala
- AI-integrerad DCIM-plattform
- AIOps och observerbarhet
- Digitala tvillingar
- Förebyggande underhåll
- Energi- och arbetsbelastningsoptimering
- Drift med support dygnet runt
- Cybersäkerhetsdrift
- IT/OT-integration
DataMind
DataMind är LTTS:s AI-baserade DCIM-plattform som samordnar driften av datacenter från flera leverantörer via öppna protokoll. Dess fem AI-agenter samverkar för att förutsäga fel 48–72 timmar i förväg, vilket möjliggör proaktiv och autonom drift – inte bara översiktspaneler.
LTTS datacentertjänster – Från chip till elnät!
Utvecklad för företag som bygger AI-infrastruktur
Från hyperscalers till stora företag – vi utvecklar AI-infrastruktur i varje skede av resan.
Hyperscalers och colocation
Utforma och driva helt nya AI-fabriker, ombyggnader med hög densitet samt AI-styrd driftshantering i miljöer med flera leverantörer
OEM- och ODM-tillverkare av datacenter
Påskynda produktinnovationen med skräddarsydd konstruktion av rack och servrar, utveckling av kretskort och firmware, validering av halvledare samt livscykelstöd
Företag
Modernisera företagens datacenter och implementera privat AI-infrastruktur inom BFSI, telekom, tillverkningsindustrin, energisektorn och den offentliga sektorn
Och mer därtill: Vi stöder det bredare AI-ekosystemet – från aktörer inom kraft- och energisektorn till partners inom halvledar-, nätverks- och systemintegrationsbranschen.
Våra utvecklingsanläggningar
Oavsett om du bygger, moderniserar eller driver AI-infrastruktur erbjuder LTTS helhetslösningar inom teknikområdet som täcker hela datacentrets livscykel.
Vad vi gör
Utveckla integrerade system för strömförsörjning, kylning, rack och styrning för helt nya AI-anläggningar och anläggningar med hög densitet.
Resultat
Grid-to-Chip-teknik
Vad vi gör
Tillhandahåll teknikdrivna verksamheter dygnet runt med AI-baserad övervakning och förebyggande underhåll i miljöer med utrustning från flera leverantörer.
Resultat
99,9 % drifttillgänglighet
Vad vi gör
Uppgradera strömförsörjning och kylning för AI-arbetsbelastningar genom CFD-baserad termisk omkonstruktion och en stegvis migrering med minimala störningar.
Resultat
AI-förberedd, minimala störningar
Vad vi gör
Implementera DataMinds AI-nätverk med fem agenter för att upptäcka avvikelser, förutsäga fel 48–72 timmar i förväg och automatisera korrigerande åtgärder.
Resultat
Förutse, inte reagera
Vad vi gör
Optimera värmeeffektiviteten, integrera batterilagringssystem (BESS) och ett mikronät med förnybar energi samt koldioxiduppföljning.
Resultat
Lägre PUE och driftskostnader
Vad vi gör
Utveckla GPU-baserade rack och server-, kretskort- och firmware-lösningar samt validering före och efter tillverkning av kretsar för nästa generations AI-processorer.
Resultat
Expertis inom ”Grid to Chip”