PLxAI™
PLxAI™ är en LTTS-baserad AI-plattform som är utformad för att påskynda produktutvecklingscykeln (PDLC). Plattformen är specialutvecklad för teknikorganisationer och gör det möjligt för team att skala upp AI-drivna arbetsflöden inom konceptutveckling, design, validering, tillverkning och eftermarknadsfunktioner – vilket förbättrar produktiviteten, enhetligheten och hastigheten till marknaden.
Varför produktutvecklingen behöver en ny strategi
I takt med att produkterna blir allt mer komplexa ställs teknikorganisationer inför ett växande tryck att påskynda utvecklingen samtidigt som de ska upprätthålla kvalitet, efterlevnad och kostnadseffektivitet. Manuella arbetsflöden, fragmenterad teknisk kunskap och inkonsekventa konstruktionsrutiner fortsätter dock att bromsa beslutsfattandet och förlänga produktutvecklingstiderna.
Tidskrävande och felbenägna kontroller
Manuella granskningar under hela processen – från design och utveckling till validering – kräver upprepade återkopplingscykler, vilket ökar arbetsinsatsen för teknikerna, leder till fel och försenar produktens färdigställande.
Inkonsekventa designstandarder
En inkonsekvent tillämpning av designriktlinjer och tekniska standarder på olika komponenter, system och program leder till kvalitetsvariationer, risker för bristande efterlevnad och kostsamma omarbetningar.
Jämförelse av designkomplexitet
Att jämföra flera designversioner är ofta en manuell och tidskrävande process, vilket gör det svårt att upptäcka inkonsekvenser, validera ändringar och upprätthålla spårbarheten i designen.
Beroende av stamkunskap
Viktig teknisk kunskap finns ofta hos enskilda personer eller isolerade team, vilket begränsar möjligheterna att återanvända kunskapen, bromsar samarbetet och ökar beroendet av ämnesexperter.
AI genom hela produktutvecklingscykeln
Koncept
- Jämförande studier
- Stöd vid konceptutformning
- Innovationsanalys
- Stöd vid patentansökningar
- Stöd för Product Synthesis Form (PSF)
Design
- Designassistent
- Validering av designstandarder
- Sökning efter smarta delar/liknande delar
- Kontroll av konstruktion och ritningar
- Revidering av ritningar
- Verifiering av regelverk och efterlevnad
- Validering av designkonceptblad (DCS)
Utveckling
- Designvalidering
- Stöd för designvalideringsplan (DVP)
- Stöd för DFMEA och xFMEA
- Termisk analys (batteri och elektronik)
- Flödesanalys (avgaser och VVS)
- Validering av oljekonservering
- Validering och kvalificering av ECU
- Dataextrahering från konstruktionsritningar
- AI-stödd motorkalibrering
Produktion
- Analys av tillverkningsbarhet
- Optimering av verktyg och fixturer
- Optimering av tillverknings- och byggprocesser
- Kvalitetskontroll och kvalitetssäkring
- Generering av materialstycklista (MBOM)
- Stöd vid offertförfrågningar till leverantörer
- AI-baserad leverantörsrankning
Eftermarknad
- Garantianalys
- Kostnadsanalys
- Logistikplanering
- Hjälp med servicehandboken
- Smart planering av utskick
- Prognos av programkostnader
Teknisk intelligens i stor skala
- Upp till 60 % snabbare valideringsplanering tack vare automatiserad skapande av Design Validation Plan (DVP).
- Upp till 50 % högre produktivitet inom teknikområdet i arbetsflöden för designintelligens och kunskapshämtning.
- Upp till 25 % produktivitetsvinster inom felanalys och riskbedömning.
- 15–20 % minskning av överflödig testtäckning genom förbättrad samordning av valideringen.
- Implementering i företagsstorlek som stöder över 1 miljon dokument i olika kunskapsdatabaser för teknik.
Resurser
PLxAI
PLxAI från LTTS påskyndar produktutvecklingen med hjälp av generativ och konventionell AI, vilket förbättrar cykeltiden, produktiviteten och kvaliteten inom CAD-, CAE- och PLM-ekosystemen.
Hur AI banar väg för nästa era inom mobilitet
Experterna inom mobilitetsbranschen på LTTS genomförde en omfattande analys av dessa trender inom tre områden – produktutvecklingscykeln, mjukvaruutvecklingscykeln och användarupplevelsen.
Optimera din produktstrategi med precision
Upptäck hur funktionell kostnadsanalys för produkter kan förändra ditt sätt att arbeta med produktdesign, kostnadsoptimering och marknadspositionering.
Optimering av maskindiagnostik med generativ AI
Intelliswift har inlett ett samarbete med en branschledande aktör inom avancerade förpackningslösningar för att åtgärda allvarliga ineffektiviteter inom maskindiagnostik.
Gör AI mjukvarutestning överflödig – eller gör den det?
I takt med att tekniken fortsätter att utvecklas i snabb takt har AI:s roll inom testning blivit ett ämne som väcker stort intresse och debatt.
