EnergiSensEI
EnergiSensEI är LTTS:s energi- och hållbarhetsplattform för industrianläggningar. Genom att utnyttja teknisk fysik verifierar lösningen dina anläggningsdata innan AI agerar på dem, vilket säkerställer att de resulterande rapporterna, besluten och besparingarna håller för en noggrann granskning.
Sänk energikostnaderna, förenkla efterlevnaden av regelverk och förbättra driftseffektiviteten med en plattform utformad för industriella miljöer. Få fullständig insyn i energi-, vatten- och utsläppsdata samt hållbarhetsprestanda via en enda, tekniskt verifierad plattform.
De flesta AI-system för energi litar blint på data. EnergiSensEI verifierar dem först.
De flesta AI-lösningar inom energisektorn har helt fel
Genom att träna AI-modeller på rådata från anläggningen lär sig modellen att känna igen anläggningens trender och misstag. Därefter fortsätter den att rekommendera samma mönster med full övertygelse.
Mätarna visar fel. Instrumentpanelen litar på dem.
En felkalibrerad mätare kan visa ett falskt fel i flera veckor innan användarna nedströms börjar ifrågasätta det
Sensorerna slutar fungera. AI:n fortsätter att prata.
Icke-verifierad datadriven träning och rekommendationer som bygger på en sensor som varit ur drift halva månaden fortsätter att presenteras med fullt förtroende
Tre leverantörer, tre siffror.
Mätarföretaget, programvaruleverantören och konsulten anger alla olika besparingar – och ingen tar ansvar för skillnaden
Det handlar inte längre bara om en energiräkning.
Energidata har blivit affärskritiskt. Det påverkar det finansiella resultatet, rapporteringen till tillsynsmyndigheter, investerarnas förtroende och tillgången till hållbarhetsrelaterat kapital
Resultatet: En besparingssiffra som ingen kan försvara.
Berätta vad du söker i EnergiSensEI
Handpicked for You
Fem agenter, en verifierad pipeline
Varje EnergiSensEI-agent arbetar uteslutande med data som redan har genomgått en fysikkontroll.
Optimizer: Övervakar driften i realtid och markerar var energi slösas bort just nu
Trends: Analyserar historiska data för att prognostisera efterfrågan och upptäcka problem innan de påverkar resultaträkningen
Insikter: Besvarar frågor om din anläggning på ett lättförståeligt språk, baserat på dina egna data
Reports: Skapar automatiskt revisionsklara dagliga, veckovisa och månatliga rapporter
Dashboard: Skapar och uppdaterar dashboards för ledningen och produktionsgolvet – utan behov av utvecklare
Hur det fungerar
Samma beprövade metod, överallt där energiförluster är kostsamma och orsaken är svår att fastställa.
Vad EnergiSensEI gör
Upptäcker läckor jämfört med en verifierad referensnivå, inte rått sensorbrus
Resultat
Mindre läckage
Vad EnergiSensEI gör
Tunes anpassar sig efter de faktiska förhållandena istället för ett fast schema
Resultat
Minskad energiförbrukning
Vad EnergiSensEI gör
Spårar snabbt ett fel till dess fysiska orsak
Resultat
Snabbare diagnos
Vad EnergiSensEI gör
Prognoserar efterfrågan och varnar för förluster på alla anläggningar från en enda plattform
Resultat
Besparingar som omfattar hela portföljen
Vad EnergiSensEI gör
Automatiserar ISO 50001-cykler och utsläppsövervakning
Resultat
Redovisningsklar
Vad EnergiSensEI gör
Fläckar förskjuts och går förlorade även där instrumenteringen är gles
Resultat
Förebyggande av förluster
Deployed across manufacturing, process industries and utilities
Resurser
Utformning av operativ intelligens för optimering av energia...
LTTS:s samordnade övervakning av 44 uppströmsanläggningar – vilket möjliggör energibesparingar på 20–30 miljoner dollar och en förbättring av växthusgasutsläppen med 3–5 % jämfört med föregående år.
AI-baserade, exakta ESG-insikter från över 1 000 verksamhets...
LTTS har standardiserat ESG-rapporteringen vid över 1 000 anläggningar, vilket har resulterat i 100 % spårbarhet, en minskning av arbetsinsatsen med 80 % och möjliggjort grön finansiering på 100 miljoner dollar.
Energibesparingar du kan lita på
EnergiSensEI kombinerar tekniskt verifierad AI, industriell intelligens och hållbarhetsanalyser för att optimera energianvändningen, sänka kostnaderna och förenkla ESG-arbetet.
Unlike most energy AI, which trains directly on raw plant data (including sensor drift and errors), EnergiSensEI verifies every meter and sensor reading against engineering physics before the AI learns from it, so recommendations are never built on bad data.
Typical results are 5–15% energy and water reduction with a payback period of under 3.5–4 years, based on deployments across 1,000+ industrial sites.
Yes. The Optimizer agent watches live operations and flags where energy is being wasted as it happens, while the Trends agent reads historical data to forecast demand and catch problems before they hit the P&L.
Common use cases include compressed air leak detection, HVAC and thermal set-point tuning, motor and rotating equipment fault diagnosis, and boiler and steam loss prevention, all benchmarked against a verified baseline rather than raw sensor noise.
No, it works with any meter or vendor already on the plant floor and integrates with systems already in use, such as SAP, Power BI, and SCADA/IoT, without a rip-and-replace approach.
Every meter and sensor reading is checked against engineering physics first, so drift, calibration errors, or offline sensors are caught before they reach the AI. Only readings that pass this physics check are used for training and recommendations, following a four-step Verify, Learn, Recommend, Act pipeline.
The platform's Sustain stage automates one-click ISO 50001 and emissions reporting, and the Reports agent produces audit-ready daily, weekly, and monthly reports automatically, cutting manual reporting effort by up to 70%.
Yes. It forecasts demand and flags losses across every site from a single pipeline, delivering portfolio-wide visibility and savings, and is already deployed at scale across 1,000+ industrial sites in manufacturing, process industries, and utilities.