Rådgivning om beredskap inför EI
EI Readiness Advisory mäter AI-mognaden inom områdena strategi, data, personal, styrning, värde och skala. Programmet, som har utvecklats i samarbete med MIT Media Lab, samlar ledare inom affärsverksamhet, teknik och drift i ett och samma rum och ifrågasätter de antaganden som ligger till grund för er nuvarande AI-plan.
De flesta konsultuppdrag bekräftar den riktning ni redan har valt. Detta testar den. När ni går härifrån vet ni vilka möjligheter ni ska satsa på, vad ni ska åtgärda först och hur pilotprojekt kan utvecklas till en företagsomfattande kapacitet.
Du har ingen brist på AI. Du har ett prioriteringsproblem.
De flesta företag har redan investerat i AI. Pilotprojekt pågår, agentbaserade experiment är igång, listan över användningsfall är lång och ambitionen att genomföra en omställning är tydligt uttalad. Det som saknas är förmågan att prioritera, styra, skala upp och påvisa värdet.
Det svåra var aldrig att införa AI. Det svåra är att omvandla AI-verksamheten till Engineering Intelligence i stor skala.
Fem frågor som bromsar AI-utvecklingen inom företagen
Vilka möjligheter är värda nästa dollar?
En lång orderstock är inte samma sak som en portfölj. Utan en gemensam grund för värdering, genomförbarhet och skalbarhet blir det den som argumenterar högst som bestämmer prioriteringen.
Kommer lagen att lita på det tillräckligt mycket för att använda det?
Införandet misslyckas på grund av bristande förtroende och att det inte passar arbetsflödet långt innan det misslyckas på grund av modellens prestanda.
Kan en pilot bli en kapacitet?
Ett resultat som inte går att upprepa på olika anläggningar, med olika produkter och i olika team är en demonstration, inte en tillgång.
Är datagrunden verkligen klar?
Pilotprojekt klarar sig på noggrant utvalda datamängder. Det gör inte verksamheter i stor skala.
Finns det någon styrningsmodell som fungerar i stor skala?
Validering, ansvarsskyldighet och kontroll som fungerar i ett enskilt användningsfall fungerar sällan i fyrtio olika fall.
Även om dessa frågor förblir obesvarade hindrar de inte investeringarna i AI. De hindrar bara att de skapar mervärde.
Ett konsultuppdrag, inte en utvärderingsenkät
EI Readiness Advisory samlar ledare inom affärsverksamhet, teknik och drift i ett och samma rum och går igenom de beslut som föregår en investering: var det verkliga värdet finns, vad som står i vägen för det och vad företaget måste förändra för att kunna skala upp.
Rådgivningstjänsten har utvecklats tillsammans med professor Hossein Rahnama, chef för sAIpien-programmet vid MIT Media Lab, och kombinerar forskningsbaserade principer för AI-beredskap med LTTS:s expertis inom teknik, tillverkning och digital transformation. LTTS är medlem i MIT Media Lab-konsortiet.
Resultatet blir ett ramverk som du kan agera utifrån, inte ett mognadsbetyg som du lägger undan i en byrålåda.
Berätta för oss vad du söker i rådgivningen om beredskap inför arbetslöshetsersättning
Handpicked for You
Olika ordförande, olika frågor
Varje organisation utgår från olika utgångspunkter. Vilka frågor ledningen behöver få svar på beror på var värdet ska skapas.
Produktutveckling
På vilka områden kan EI skapa produktfördelar?
De frågor du lämnar obesvarade:
- Var skapar Engineering Intelligence hållbara produktfördelar?
- Vilka möjligheter är värda att prioritera och skala upp?
- Är våra tekniska processer, team och data redo?
- Hur bygger vi in förtroende, styrning och validering i AI-drivna produkter?
- Vilka kompetenser måste vi stärka för att realisera värde snabbare?
Tillverkning och drift
På vilka områden kan EI skapa operativt värde?
De frågor du lämnar obesvarade:
- Var skapar Engineering Intelligence det största operativa värdet?
- Är våra anläggningar, processer och datagrunder redo för skalbarhet?
- Kan framgångsrika pilotprojekt replikeras på olika anläggningar och inom olika funktioner?
- Vad är det egentligen som hindrar en bredare implementering?
- Vilken är vår reproducerbara väg från experiment till påverkan på hela företaget?
Vad du får med dig
Fyra resultat, som alla kan användas i nästa budgetdiskussion.
Samordning av ledarskapet
En gemensam syn på prioriteringar, möjligheter och beredskap inom affärsverksamhet, teknik och drift.
Insikt i beredskapen
En tydlig överblick över organisationens styrkor, sårbarheter och vad som hindrar tillväxt.
En prioriterad portfölj
En målinriktad uppsättning möjligheter med högt värde som är kopplade till affärsresultat, samt en tydlig lista över vad som väntar.
En praktisk handlingsplan
Praktiska rekommendationer, genomförandeordning och nästa steg för att påskynda införandet.
Du kommer inte att gå härifrån med ännu ett strategidokument om AI. Du kommer att gå härifrån med en klar bild av var du ska lägga fokus, vad som måste förändras och hur snabbt du kan agera.
Where It Has Been Applied
Across enterprise, product engineering and manufacturing environments.
The situation
16 business units were pursuing AI independently, each with different priorities, different maturity and no common view of value. We assessed readiness across business, technology and workforce, built one leadership framework for evaluating opportunities, and facilitated prioritisation across the group.
What changed
One enterprise view of AI investment and roadmap decisions
The situation
A strong executive mandate for AI, but no clarity on where to focus or which opportunities would actually scale. We evaluated readiness across product, data, governance and business dimensions, and challenged the assumptions behind value realisation.
What changed
Leadership aligned on priority areas, ownership and execution paths
The situation
Multiple AI initiatives already running across operations, supply chain and manufacturing, with no shared view of readiness or scale priorities. We assessed six readiness dimensions, identified the barriers to adoption, and built the enterprise roadmap.
What changed
A structured path from experimentation to scalable deployment
En bedömning av företagets AI-beredskap utvärderar om en organisation kan utveckla AI från isolerade pilotprojekt till en företagsomfattande kapacitet. Den granskar strategi, datagrund, personalens kompetens, styrning, värdeskapande och skalbarhet, och identifierar sedan de brister som hindrar införandet. Till skillnad från en teknikrevision är syftet här att stödja beslutsfattandet: att fastställa vilka AI-möjligheter som är värda att investera i och vad som måste förändras för att investeringen ska ge avkastning.
En mognadsbedömning visar var ni befinner er. EI Readiness Advisory avgör vad ni ska göra härnäst. Skillnaden ligger i ”Challenge”-fasen, där LTTS medvetet prövar de antaganden och blinda fläckar som ledningen har slutat ifrågasätta, istället för att bekräfta dem. Processen avslutas dessutom med en prioriterad portfölj av möjligheter och en färdplan med namngivna ansvariga – inte med en mognadsnivå. Rådgivningstjänsten har utvecklats av LTTS i samarbete med professor Hossein Rahnama, chef för sAIpien-programmet vid MIT Media Lab.
Fyra. Samstämmighet i ledarskapet, vilket innebär en gemensam syn på prioriteringar, möjligheter och beredskap inom affärsverksamhet, teknik och drift. Insikt i beredskapen som omfattar organisationens styrkor, sårbarheter och de specifika hindren för skalbarhet. En prioriterad portfölj av möjligheter kopplad till affärsresultat. Och en konkret handlingsplan med rekommendationer, genomförandeseföljd och nästa steg. Alla fyra delarna är utformade för att kunna användas direkt i nästa budgetdiskussion.
Ett pilotprojekt som inte kan upprepas på olika platser, för olika produkter och i olika team är en demonstration, inte en tillgång. Utvärderingen kartlägger exakt vad som hindrar upprepning: datagrunder som endast gällde för en noggrant utvald datauppsättning, styrningsramar utformade för ett enda användningsfall, brister i arbetsflöden och förtroende som hämmar införandet samt oklart ägarskap. I skalningsfasen läggs sedan dessa grunder på plats, så att nästa implementering utgår från företagets befintliga kapacitet istället för att börja från noll.
LTTS utvärderar beredskapen utifrån sex dimensioner: strategi, data, personal, styrning, värde och skala. Inom varje dimension undersöker rådgivningen om möjligheter prioriteras gemensamt, om datagrunden sträcker sig bortom utvalda pilotdatauppsättningar, om teamen kommer att lita på och anamma AI i sina arbetsflöden, om validering och ansvarsskyldighet fungerar i många användningsfall snarare än i ett enda, samt om resultaten kan upprepas på olika platser, för olika produkter och i olika team.
Möjligheterna rangordnas utifrån tre kriterier som tillämpas konsekvent: affärsvärde, teknisk genomförbarhet och skalbarhetspotential. Detta ersätter den vanliga standarden, där prioriteringen styrs av vem som argumenterar högst eller vilken avdelning som agerade först. Arbetet genomförs med ledare från affärs-, teknik- och driftsavdelningarna samlade i samma rum, vilket resulterar i en projektportfölj som företaget redan har enats om, inklusive en tydlig lista över vad som ännu inte kommer att finansieras.
Ja. Rådgivningen bedrivs utifrån två perspektiv. Ur produktutvecklingsperspektivet undersöks var Engineering Intelligence skapar hållbara produktfördelar, om tekniska processer, team och data är redo, samt hur man kan bygga in förtroende, styrning och validering i AI-baserade produkter. Ur tillverknings- och driftsperspektivet undersöks var det största operativa värdet ligger, om anläggningar, processer och datagrunder är redo att skalas upp, samt om pilotprojekt kan replikeras över olika anläggningar och funktioner.
Ledning inom affärsverksamhet, teknik och drift samverkar. Rådgivningsprocessen skapar en gemensam helhetsbild för dessa tre grupper, vilket endast är möjligt om alla tre är närvarande. Beroende på urvalskriterierna innebär detta vanligtvis att ledare inom produktutveckling eller tillverkning och drift samverkar med ansvariga för data, IT och omställningsarbete.