Rechenzentrum
KI hat die Regeln für die Gestaltung von Rechenzentren neu definiert. Steigende Rechendichte, wachsender Energiebedarf und sich wandelnde Anforderungen an die Infrastruktur erfordern einen neuen technischen Ansatz.
Bei LTTS entwickeln wir den gesamten KI-Datenstack – von Energie und Infrastruktur bis hin zu Rechenleistung und Intelligenz –, sodass Stromversorgung, Kühlung, Halbleiter und Software als ein integriertes System zusammenwirken.
Die Zukunft der KI-fähigen Infrastruktur beginnt hier, und LTTS entwickelt sie vom Stromnetz bis zum Chip.
LTTS Data Center Services - From the Chip to the Grid!
KI ist dem herkömmlichen Rechenzentrum entwachsen
Eine einzige KI-Abfrage kann etwa zehnmal so viel Strom verbrauchen wie eine Websuche, und die Arbeitslasten werden immer anspruchsvoller. Der weltweite Strombedarf von Rechenzentren wird sich voraussichtlich mehr als verdoppeln – von 415 TWh im Jahr 2024 auf etwa 945 TWh bis 2030 (IEA). Eine Infrastruktur, die für vorhersehbare Workloads mit moderater Auslastung ausgelegt ist, lässt sich nicht einfach skalieren, um den Anforderungen der KI gerecht zu werden.
Vier Faktoren wirken gleichzeitig zusammen und lassen sich nicht mehr isoliert voneinander lösen:
Strom als Engpass
Während herkömmliche Einrichtungen 10–25 MW verbrauchten, können Hyperscale-KI-Zentren mehr als 100 MW verbrauchen (IEA). Die Verfügbarkeit, Verteilung und Ausfallsicherheit der Energieversorgung bestimmen mittlerweile die Planung von Rechenzentren, anstatt diese nur nachträglich zu ergänzen.
Die Kühlung ist von entscheidender Bedeutung
Fast die Hälfte des Energieverbrauchs eines Rechenzentrums entfällt auf die Kühlung. Mit steigender Rack-Dichte sind Direct-to-Chip- und Immersionskühlung unverzichtbar und keine Option mehr.
Rechenleistung wird auf Rack-Ebene verlagert
Die Leistung wird nun auf Rack-Ebene optimiert – über Chipsätze, Server, Netzwerke, Speicher und Firmware hinweg: Sie wird nicht als fertiges System gekauft und einfach nur bereitgestellt.
Die Betriebsabläufe werden autonom
Angesichts dieser Größenordnung und Komplexität sind reaktive, manuelle und herstellerübergreifende Abläufe nicht mehr tragbar. Rechenzentren müssen die Situation autonom beobachten, vorhersagen und darauf reagieren.
Das KI-Rechenzentrum als ein einziges intelligentes System konzipieren
Als integrierter Engineering-Partner vereint LTTS vier entscheidende Ebenen – Energie, Infrastruktur, Rechenleistung und Intelligenz – in einem einheitlichen Engineering-Ansatz. Genau das bedeutet „Engineering Intelligence“ für KI-Rechenzentren: die physische Infrastruktur und die Software, die sie antreibt, als ein miteinander verbundenes System zu konzipieren.
Energie
Entwickeln Sie ein ausfallsicheres, effizientes Stromversorgungssystem – vom Stromnetz über die Schaltanlage bis hin zur Notstromversorgung und zum Rack – und sorgen Sie so für eine zuverlässige Energieversorgung für KI-Workloads mit hoher Rechenintensität.
Infrastruktur
Entwickeln Sie eine intelligente Kühl- und Gebäudeinfrastruktur, die KI-Workloads mit hoher Dichte durch fortschrittliche Luft- und Flüssigkeitskühlung, HLK-Anlagen, Gebäudemanagement- und Sicherheitssysteme unterstützt.
Rechnen
Optimierung der KI-Leistung durch GPU-orientierte Racks, Platinen, Stromversorgung, Firmware und Chipentwicklung – für Rechenleistung, die speziell auf KI-Workloads der nächsten Generation ausgelegt ist.
Intelligenz
Ermöglichen Sie einen autonomen Betrieb mit KI-gestützter Überwachbarkeit, digitalen Zwillingen und DataMind, unserer KI-nativen DCIM-Plattform, die Ausfälle vorhersagt, bevor sie zu Betriebsunterbrechungen führen.
Technische Kompetenzen auf allen Ebenen
Als eine durchgängige Kette konzipiert, nicht als vier einzelne Schritte.
Netz → Stromversorgung → Kühlung → Rechenleistung → Intelligenz
Aufbau einer widerstandsfähigen KI-Infrastruktur
- Stromerzeugung und -übertragung
- Mittel- und Niederspannungsschaltanlagen
- Statische Umschaltvorrichtungen
- USV und Notstromversorgung
- Batteriespeichersysteme (BESS)
- Integration erneuerbarer Energien und Mikronetze
- Digitale Umspannwerke
- Optimierung der Stromverteilung
Optimiert für KI mit hoher Dichte
- Luft- und Flüssigkeitskühlung
- CFD-Wärmeströmungsmodellierung
- HLK
- Gebäudemanagement und -automation
- SCADA-/BMS-Integration
- Brandschutz
- Physische und Cybersicherheit
- Nachhaltigkeit und Dekarbonisierungstechnik
Auf KI-Leistung ausgelegt
- Maßgeschneidertes, GPU-orientiertes Rack- und Serverdesign
- Hochgeschwindigkeits-Platinen-Design
- BMC/IPMI/Redfish-Firmware
- Entwicklung von Siliziumchips und Chipsätzen mit mehreren Millionen Gates
- Validierung vor und nach der Siliziumfertigung
- Vollständige Rack-Integration und -Zertifizierung
Autonomer Betrieb in großem Maßstab
- KI-native DCIM-Plattform
- AIOps und Observability
- Digitale Zwillinge
- Vorausschauende Wartung
- Energie- und Workload-Optimierung
- Rund-um-die-Uhr-Betriebsmanagement
- Cybersicherheitsmaßnahmen
- IT/OT-Integration
DataMind
DataMind ist die KI-basierte DCIM-Plattform von LTTS, die den Betrieb von Rechenzentren verschiedener Hersteller über offene Protokolle hinweg vereinheitlicht. Ihre fünf KI-Agenten arbeiten zusammen, um Ausfälle 48 bis 72 Stunden im Voraus vorherzusagen, und ermöglichen so einen proaktiven, autonomen Betrieb, der über reine Dashboards hinausgeht.
LTTS Data Center Services - From the Chip to the Grid!
Entwickelt für Unternehmen, die eine KI-Infrastruktur aufbauen
Von Hyperscalern bis hin zu Großunternehmen – wir entwickeln KI-Infrastrukturen für jede Phase der Entwicklung.
Hyperscaler und Colocation
Planung und Betrieb von komplett neu errichteten KI-Fabriken, Nachrüstungen mit hoher Dichte sowie KI-gesteuerten Betriebsabläufen in Umgebungen mit mehreren Anbietern
OEMs und ODMs für Rechenzentren
Beschleunigen Sie die Produktinnovation durch maßgeschneiderte Rack- und Serverkonstruktion, Leiterplatten- und Firmware-Entwicklung, Siliziumvalidierung und Lebenszyklusbetreuung
Unternehmen
Modernisierung von Unternehmensrechenzentren und Bereitstellung einer privaten KI-Infrastruktur in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Fertigung, Energie und im öffentlichen Sektor
Und darüber hinaus: Wir unterstützen das gesamte KI-Ökosystem – von Entwicklern im Bereich Strom und Energie bis hin zu Partnern aus den Bereichen Halbleiter, Netzwerke und Systemintegration.
Wo wir entwickeln
Ganz gleich, ob Sie eine KI-Infrastruktur aufbauen, modernisieren oder betreiben – LTTS bietet Full-Stack-Engineering über den gesamten Lebenszyklus des Rechenzentrums hinweg.
Was wir tun
Entwicklung eines integrierten Systems für Stromversorgung, Kühlung, Rack-Management und Steuerung für Neuanlagen und KI-Einrichtungen mit hoher Dichte.
Ergebnis
Grid-to-Chip-Entwicklung
Was wir tun
Sorgen Sie für einen rund um die Uhr verfügbaren, auf Engineering Intelligence basierenden Betrieb mit KI-gestützter Überwachbarkeit und vorausschauender Wartung in herstellerübergreifenden Umgebungen.
Ergebnis
99,9 % Verfügbarkeit
Was wir tun
Nachrüstung von Stromversorgung und Kühlung für KI-Workloads durch CFD-basierte thermische Neugestaltung und eine schrittweise, unterbrechungsarme Migration.
Ergebnis
KI-fähig, minimale Beeinträchtigung
Was wir tun
Setzen Sie das aus fünf Agenten bestehende KI-Netzwerk von DataMind ein, um Anomalien zu erkennen, Ausfälle 48 bis 72 Stunden im Voraus vorherzusagen und Korrekturmaßnahmen zu automatisieren.
Ergebnis
Vorausschauen statt reagieren
Was wir tun
Optimierung der thermischen Leistung, Integration von Batteriespeichersystemen (BESS) und erneuerbaren Mikronetzen sowie CO₂-Bilanzierung.
Ergebnis
Geringere PUE und geringere Betriebskosten
Was wir tun
Entwicklung von GPU-orientierten Racks sowie Server-, Board- und Firmware-Lösungen und Validierung vor und nach der Chipfertigung für KI-Prozessoren der nächsten Generation.
Ergebnis
Kompetenz im Bereich „Grid to Chip“