EI-Beratung zur Einsatzbereitschaft

Bei einer Bewertung der KI-Bereitschaft eines Unternehmens wird geprüft, ob eine Organisation in der Lage ist, KI von isolierten Pilotprojekten zu einer unternehmensweiten Kompetenz auszubauen. Dabei werden Strategie, Datengrundlagen, Kompetenzen der Mitarbeiter, Governance, Wertrealisierung und Skalierbarkeit untersucht und anschließend die Lücken identifiziert, die der Einführung im Wege stehen. Im Gegensatz zu einem Technologie-Audit dient diese Bewertung der Entscheidungsunterstützung: Es soll ermittelt werden, in welche KI-Möglichkeiten sich eine Investition lohnt und was sich ändern muss, damit sich diese Investition auszahlt.

Eine Reifegradbewertung ermittelt Ihren aktuellen Stand. Die „EI Readiness Advisory“ legt fest, wie Sie als Nächstes vorgehen. Der Unterschied liegt in der „Challenge“-Phase, in der LTTS die Annahmen und blinden Flecken, die die Führungskräfte nicht mehr hinterfragen, bewusst auf den Prüfstand stellt, anstatt sie einfach zu bestätigen. Das Ergebnis ist ein nach Prioritäten geordnetes Chancenportfolio und ein Fahrplan mit namentlich genannten Verantwortlichen – und nicht etwa ein Reifegrad. Die Beratung wurde von LTTS in Zusammenarbeit mit Prof. Hossein Rahnama, Leiter des sAIpien-Programms am MIT Media Lab, entwickelt.

Viertens: Abstimmung der Führungsebene, d. h. eine gemeinsame Sichtweise auf Prioritäten, Chancen und Bereitschaft in den Bereichen Geschäft, Technologie und Betrieb. Ein Überblick über die Bereitschaft, der die Stärken der Organisation, ihre Risiken und die spezifischen Hindernisse für die Skalierung umfasst. Ein nach Prioritäten geordnetes Chancenportfolio, das an geschäftliche Ergebnisse geknüpft ist. Und ein umsetzbarer Fahrplan mit Empfehlungen, einer Reihenfolge der Maßnahmen und den nächsten Schritten. Alle vier Elemente sind so konzipiert, dass sie direkt in die nächste Budgetbesprechung einfließen können.

Ein Pilotprojekt, das sich nicht standort-, produkt- und teamübergreifend wiederholen lässt, ist eine Demonstration und kein wertvoller Beitrag. Die Bewertung ermittelt genau, was eine Wiederholung verhindert: Datengrundlagen, die nur für einen ausgewählten Datensatz galten, Governance-Strukturen, die für einen einzigen Anwendungsfall konzipiert wurden, Lücken in den Arbeitsabläufen und im Vertrauen, die die Akzeptanz hemmen, sowie unklare Zuständigkeiten. In der „Scale“-Phase werden diese Grundlagen dann geschaffen, sodass die nächste Implementierung auf der Grundlage der unternehmensweiten Kapazitäten und nicht von Grund auf neu beginnt.

LTTS bewertet die Bereitschaft anhand von sechs Dimensionen: Strategie, Daten, Mitarbeiter, Governance, Mehrwert und Umfang. Innerhalb jeder dieser Dimensionen prüft die Beratung, ob Chancen auf gemeinsamer Basis priorisiert werden, ob die Datengrundlagen über kuratierte Pilotdatensätze hinaus Bestand haben, ob Teams KI in ihren Arbeitsabläufen vertrauen und einsetzen werden, ob Validierung und Rechenschaftspflicht über viele Anwendungsfälle hinweg und nicht nur in einem einzigen Fall funktionieren und ob Ergebnisse standort-, produkt- und teamübergreifend reproduzierbar sind.

Die Chancen werden anhand von drei einheitlich angewandten Kriterien bewertet: geschäftlicher Nutzen, technische Machbarkeit und Skalierbarkeitspotenzial. Dies ersetzt die übliche Vorgehensweise, bei der die Priorisierung davon abhängt, wer am lautesten argumentiert oder welcher Bereich zuerst aktiv wurde. An diesem Prozess nehmen Führungskräfte aus den Bereichen Wirtschaft, Technologie und Betrieb gemeinsam teil, sodass als Ergebnis ein Portfolio entsteht, auf das sich das Unternehmen bereits geeinigt hat – einschließlich einer expliziten Liste der Projekte, die vorerst nicht finanziert werden.

Ja. Die Beratung erfolgt aus zwei Perspektiven. Der Fokus auf die Produktentwicklung befasst sich damit, wo „Engineering Intelligence“ nachhaltige Produktvorteile schafft, ob technische Prozesse, Teams und Daten bereit sind und wie Vertrauen, Governance und Validierung in KI-gestützte Produkte integriert werden können. Der Fokus auf Fertigung und Betrieb befasst sich damit, wo der größte betriebliche Mehrwert liegt, ob Werke, Prozesse und Datengrundlagen für eine Skalierung bereit sind und ob Pilotprojekte standort- und funktionsübergreifend repliziert werden können.

Führung in den Bereichen Wirtschaft, Technologie und Betrieb unter einem Dach. Die Beratung schafft eine einheitliche Sichtweise über diese drei Gruppen hinweg, was nur möglich ist, wenn alle drei vertreten sind. Je nach Blickwinkel bedeutet dies in der Regel, dass Führungskräfte aus den Bereichen Produktentwicklung oder Fertigung und Betrieb gemeinsam mit den Verantwortlichen für Daten, IT und Transformation an einem Tisch sitzen.