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AIはモビリティの次の時代をどう牽引するか

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未来の工場」で製造業の未来を切り開く

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ISG Provider Lens™ 2024:石油・ガス産業のサービスとソリューション

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エージェントAI:企業が待ち望んでいた変革的AI?

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L&Tテクノロジーサービス、グローバル・ネットワーク・プロバイダーから戦略的パートナーとして5,000万ドルの契約を獲得

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NVIDIAとの協業によるソフトウェア定義イノベーションで内視鏡検査に革命を起こす

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LTTS & SymphonyAI、AIによる変革を提供

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AIで製品開発のライフサイクルを加速する

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テストのパラダイムシフトを可能にする LTTS AIの視点

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LTTSのデジタル・ツイン・ソリューションに関するARCアドバイザリー・グループの見解

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L&Tテクノロジーサービス、独自のGenAIフレームワーク「PLxAI」を発表

製品開発を加速する

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PLxAI

AIで製品開発のライフサイクルを加速する

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PLxAI

PLxAIは、Generative AIとConventional AIを組み合わせることで、製品開発ライフサイクル(PDLC)における複雑な課題を解決するL&Tテクノロジーサービスの答えです。このプラットフォームは、コンセプト設計からアフターマーケット・サービス・サポートに至るまで、PDLCの全段階にわたってスケーラブルで再利用可能なソリューションを開発するために、エンジニアにワンストップ・ショップを提供します。

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使用例と特徴

コンセプト

製品アイデアを定義し、初期の実現可能性を確認する。

  • 特許アシスタント
  • イノベーションアシスタント
  • ベンチマーキング(パブリックドメイン&顧客別)
  • コンセプト・デザイン・アシスタント
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デザイン

詳細なデジタル設計図と技術仕様書を作成する。

  • 設計アシスタント(15以上のコンポーネント)
  • EBOM
  • DFMEA
  • DCS(設計コンセプトシート)
  • 自動化によるハーネス作成
  • サプライヤーRFQ
  • 自動化によるCAD作成(ブラケット、フードAssy)
  • 規制とコンプライアンスのチェック
  • 教訓-作成
  • 製造可能性-モールドフロー、オートフォーム図面修正(CN)
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開発

設計がすべての性能および安全要件を満たしていることをテストし、検証する。

  • 設計/図面チェックシート
  • 設計検証計画
  • 熱(バッテリー&エレクトロニクス)
  • 流れ(排気と空調)
  • オイル缶詰 -フード
  • 設計基準アシスタント
  • G1段階でのG4のプログラムコスト予測
開発

製造

製造プロセスの計画と最適化

  • 製品合成フォーム(PSF)
  • 工具冶具の最適化
  • 工程最適化
  • 品質検証・保証
  • インタラクティブな車載音声アシスタント
  • スマート・プライシング
  • 部品/システム製造のためのAIベースのサプライヤーランキング
  • スマート部品/類似部品検索
  • スマート派遣プランナー
  • MBOM
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アフターマーケット

販売後の製品をサポートし、実際のデータを使用して将来の改善を促進する。

  • 保証分析
  • コスト分析
  • 物流計画(サプライチェーン)
  • サービスマニュアルアシスタント
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PLxAIの優位性

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PDLCの専門家によるPDLCエンジニアのための設計

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ウィジェット主導のユースケース開発とデプロイメント・アーキテクチャ

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ドメイン構造で知識ベースをサポート

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将来の設計のために部族の知識を取り込むように設計されている

リッツ

エージェントAIワークフロー用に拡張可能

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セキュアAIフレームワークによる設計

中尉

エンド・ツー・エンドのライフサイクル統合

リソース

ホワイトペーパー

AIはモビリティの次の時代をどう牽引するか

LTTSのモビリティ業界の専門家は、製品開発ライフサイクル、ソフトウェア開発ライフサイクル、ユーザーエクスペリエンスの3つの領域にわたって、これらのトレンドの広範な分析に取り組みました。

詳しく知る
AIはモビリティの次の時代をどう牽引するか
ホワイトペーパー

製品戦略を精密に最適化する

製品機能コスト分析が、製品設計、コスト最適化、市場ポジショニングへのアプローチをどのように変えるかをご覧ください。

詳しく知る
製品戦略を精密に最適化する
事例

生成AIによる機械診断の最適化

Intelliswiftは、先進的パッケージング・ソリューションの業界大手と提携し、機械診断における重大な非効率性を解決しました。

詳しく知る
生成AIによる機械診断の最適化
POV

AIはソフトウェアテストを不要にするか?

テクノロジーが急速なスピードで進化を続けるなか、テストにおけるAIの役割は大きな関心と議論の的となっている。

詳しく知る
AIはソフトウェアテストを不要にするか?

私たちとつながる

エンジニアリングの素晴らしさが指先で実現します。革新する準備はできていますか?

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