PLxAI™
PLxAI™は、製品開発ライフサイクル（PDLC）を加速させるために設計されたLTTS AIプラットフォームです。エンジニアリング組織向けに特別に開発されたこのプラットフォームにより、チームはコンセプト、設計、検証、製造、アフターマーケットの各機能にわたってAIを活用したワークフローを拡張することができ、生産性、一貫性、市場投入までのスピードを向上させることができます。
なぜ製品開発には新たなアプローチが必要なのか
製品の複雑化が進むにつれ、エンジニアリング部門は、品質、コンプライアンス、コスト効率を維持しつつ、開発を加速させるというプレッシャーにますます直面しています。しかし、手作業によるワークフロー、断片化したエンジニアリング知識、一貫性のない設計慣行が、依然として意思決定を遅らせ、製品開発の期間を長期化させています。
時間がかかり、ミスが起きやすい確認作業
設計、開発、検証の各段階における手動によるレビューには、繰り返しのフィードバックサイクルが必要となり、その結果、エンジニアリングの工数が増加し、エラーが発生し、製品の出荷準備が遅れることにつながります。
一貫性のない設計基準
コンポーネント、システム、プログラム間で設計ガイドラインや技術基準の適用に一貫性がないと、品質のばらつき、コンプライアンス上のリスク、および多額のコストを伴う手直し作業につながります。
設計の比較における複雑さ
複数の設計案を比較することは、多くの場合、手作業による時間のかかるプロセスであり、そのため、不整合の特定、変更内容の検証、および設計のトレーサビリティの維持が困難になります。
部族的知識への依存
重要なエンジニアリング知識は、多くの場合、個人や孤立したチームの中に留まっており、その結果、知識の再利用が制限され、コラボレーションが遅れ、その分野の専門家への依存度が高まってしまう。
製品開発ライフサイクル全体におけるAIの活用
コンセプト
- ベンチマーク調査
- コンセプト設計支援
- イノベーション・インテリジェンス
- 特許支援
- 製品合成フォーム（PSF）のサポート
デザイン
- デザインアシスタント
- 設計基準の検証
- スマートパーツ／類似パーツ検索
- 設計および図面のチェック
- 図面の改訂
- 規制およびコンプライアンス検証
- 設計コンセプトシート（DCS）の検証
開発
- 設計検証
- 設計検証計画（DVP）のサポート
- DFMEAおよびxFMEAのサポート
- 熱解析（バッテリーおよび電子機器）
- 流体解析（排気・HVAC）
- オイルキャニング検証
- ECUの検証および認定
- 設計図面からのデータ抽出
- AIを活用したエンジンキャリブレーション
制作
- 製造実現可能性分析
- 金型および治具の最適化
- 製造および組み立てプロセスの最適化
- 品質検証および保証
- MBOMの作成
- サプライヤーへの見積依頼（RFQ）支援
- AIを活用したサプライヤーランキング
アフターマーケット
- 保証分析
- コスト分析
- 物流計画
- サービスマニュアルのサポート
- スマート配車計画
- プログラムコスト予測
大規模なエンジニアリング・インテリジェンス
- 設計検証計画（DVP）の自動作成により、検証計画の策定を最大60％高速化。
- 設計インテリジェンスおよびナレッジ検索ワークフロー全体において、エンジニアリングの生産性を最大50％向上させます。
- 故障解析およびリスク評価における生産性を最大25％向上。
- 検証の整合性が向上したことで、冗長なテストカバレッジを15～20％削減。
- エンジニアリング知識リポジトリ全体で100万件以上のドキュメントをサポートする、エンタープライズ規模の展開。
リソース
AIはモビリティの次の時代をどう牽引するか
LTTSのモビリティ業界の専門家は、製品開発ライフサイクル、ソフトウェア開発ライフサイクル、ユーザーエクスペリエンスの3つの領域にわたって、これらのトレンドの広範な分析に取り組みました。
