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Ermöglichung eines Paradigmenwechsels beim Testen Eine LTTS-KI-Perspektive

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LTTS revolutioniert die Atemwegsdiagnostik mit der KI-gestützten digitalen Zwillingstechnologie von NVIDIA.

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EnergiSensEI

Physikalisch verifizierte Energie- und Nachhaltigkeitsplattform für Industrieanlagen

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EnergiSensEI

EnergiSensEI ist die Energie- und Nachhaltigkeitsplattform von LTTS für Industrieanlagen. Mithilfe von ingenieurphysikalischen Verfahren überprüft die Lösung Ihre Anlagendaten, bevor die KI darauf reagiert, und stellt so sicher, dass die daraus resultierenden Berichte, Entscheidungen und Einsparungen einer genauen Prüfung standhalten. 

Senken Sie Energiekosten, vereinfachen Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und verbessern Sie die betriebliche Effizienz mit einer Plattform, die speziell für industrielle Umgebungen entwickelt wurde. Erhalten Sie über eine einzige, ingenieurtechnisch verifizierte Plattform vollständige Transparenz über Energie-, Wasser- und Emissionsverbrauchsdaten sowie die Nachhaltigkeitsleistung.

Die meisten KI-Lösungen im Energiebereich vertrauen blind auf Daten. EnergiSensEI überprüft diese zunächst.

ltts

Technische Kompetenz. In der Praxis bewährt.

5–15 %


Energie- und Wassereinsparung

2–4 Jahre


typische Amortisationszeit

Über 20


Kunden in großem Maßstab

50+


Industriestandorte in Betrieb

Die meisten KI-Lösungen im Energiebereich liegen mit Sicherheit falsch

Durch das Trainieren von KI-Modellen anhand von Rohdaten der Anlage lernt das Modell die Trends und Fehler der Anlage kennen. Anschließend empfiehlt es immer wieder dieselben Muster mit voller Überzeugung.

Messgeräte weichen ab. Armaturenbretter glauben ihnen.

Ein falsch kalibriertes Messgerät kann wochenlang einen falschen Fehler anzeigen, bevor die nachgeschalteten Nutzer dies hinterfragen.

ltts

Die Sensoren fallen aus. Die KI redet weiter.

Unüberprüfte, datengestützte Schulungen und Empfehlungen, die auf einem Sensor basieren, der die Hälfte des Monats offline war, werden weiterhin mit voller Überzeugung vorgelegt

ltts

Drei Anbieter, drei Zahlen.

Der Zählerhersteller, der Softwareanbieter und der Berater geben jeweils unterschiedliche Einsparungen an – und niemand übernimmt die Verantwortung für die Diskrepanz

ltts

Es geht nicht mehr nur um eine Energierechnung.

Energiedaten sind mittlerweile geschäftskritisch geworden. Sie wirken sich auf die finanzielle Performance, die aufsichtsrechtliche Berichterstattung, das Vertrauen der Anleger und den Zugang zu nachhaltigkeitsgebundenem Kapital aus.

ltts

Das Ergebnis: Eine Einsparungszahl, die niemand rechtfertigen kann.

EnergiSensEI: Die Plattform, die erst prüft, bevor sie Empfehlungen ausspricht

EnergiSensEI gleicht Ihre Daten zunächst mit den Erkenntnissen der technischen Physik ab und lässt anschließend KI darauf anwenden – in vier Phasen, vom ersten Messgerät bis zum täglichen Betrieb.

Beurteilen

Entdecken Sie, was Sie noch nicht messen können – Messlücken, blinde Flecken und das optimale Design für Ihre Anlage

Erstellen

Verbinden Sie alle bereits in Ihrem Betrieb vorhandenen Geräte – egal welche Zähler, egal von welchem Anbieter –, konfigurieren Sie Dashboards und nehmen Sie das System in Betrieb

Bedienen

Technisch fundierte KI-Agenten überwachen die Anlage rund um die Uhr und werden dabei von einem globalen Managed-Services-Team unterstützt

Aufrechterhalten

Beweisen Sie es in jedem Zyklus – ISO 50001- und Emissionsberichterstattung mit nur einem Klick

EnergiSensEI von LTTS läuft am Edge oder in der Cloud und lässt sich mit SAP, Power BI und den SCADA-/IoT-Systemen kombinieren, die Sie bereits einsetzen.

Die Physik ist überprüft – die KI lernt – Sie entscheiden

Verfolgen Sie einen Messwert durch das System.

1. Überprüfen

Jeder Messwert und jede Sensoranzeige wird anhand der technischen Physik überprüft, bevor er als zuverlässig angesehen wird.

2. Lernen

Die KI trainiert ausschließlich mit Messwerten, die die Prüfung bestehen – sie lernt also niemals aus fehlerhaften Daten.

3. Empfehlen

Die Berater wandeln diese verifizierten Daten in klare, leicht verständliche Empfehlungen um

4. Gesetz

EnergiSensEI unterstützt die Entscheidung – Ihr Werksleiter und Ihr Team treffen die Entscheidung

Teilen Sie uns mit, was Sie bei EnergiSensEI suchen

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Inwiefern unterscheidet sich EnergiSensEI von anderen KI-Tools im Energiebereich? Kann EnergiSensEI die Energieeffizienz über mehrere Werke und Industriestandorte hinweg verwalten?

Fünf Makler, eine geprüfte Pipeline

Jeder EnergiSensEI-Agent arbeitet ausschließlich mit Daten, die bereits die physikalische Überprüfung bestanden haben.

Optimierer: Überwacht den laufenden Betrieb und weist auf Stellen hin, an denen gerade Energie verschwendet wird 

Trends: Auswertet historische Daten, um den Bedarf zu prognostizieren und Probleme zu erkennen, bevor sie sich auf die Gewinn- und Verlustrechnung auswirken 

Erkenntnisse: Beantwortet Fragen zu Ihrer Anlage in verständlicher Sprache, basierend auf Ihren eigenen Daten 

Berichte: Erstellt automatisch auditfähige Tages-, Wochen- und Monatsberichte 

Dashboard: Erstellt und aktualisiert Dashboards für die Geschäftsleitung und die Produktion – ganz ohne Entwickler

ltts

Wo es zum Einsatz kommt

Die gleiche geprüfte Pipeline – überall dort, wo Energieverluste kostspielig sind und die Ursache schwer zu ermitteln ist.

Druckluft

ltts

Was EnergiSensEI leistet

Erkennt Leckagen im Vergleich zu einer verifizierten Referenzlinie, nicht anhand von rohen Sensorrauschen

ltts

Ergebnis

Weniger Leckagen

Klima- und Heizungstechnik

ltts

Was EnergiSensEI leistet

Tunes richtet sich nach den tatsächlichen Gegebenheiten statt nach einem festen Zeitplan

ltts

Ergebnis

Geringerer Energieverbrauch

Motoren und rotierende Maschinen

ltts

Was EnergiSensEI leistet

Findet die physikalische Ursache eines Fehlers – und das schnell

ltts

Ergebnis

Schnellere Diagnose

Werke mit mehreren Standorten

ltts

Was EnergiSensEI leistet

Prognostiziert den Bedarf und weist auf Verluste an allen Standorten aus einer einzigen Pipeline hin

ltts

Ergebnis

Portfolioweite Einsparungen

ESG und Compliance

ltts

Was EnergiSensEI leistet

Automatisiert die Überwachung von ISO 50001-Zyklen und Emissionen

ltts

Ergebnis

Prüfungsbereit

Kessel & Dampf

ltts

Was EnergiSensEI leistet

Verlagerungen und Verluste treten selbst dort auf, wo die Messgeräte nur spärlich verteilt sind

ltts

Ergebnis

Schadensverhütung

Deployed across manufacturing, process industries and utilities

Warum es funktioniert, während andere KI-Lösungen im Energiebereich versagen

Der Unterschied zeigt sich in den schwierigen Momenten – bei einem Messgerät, das still und stetig falsche Werte anzeigt, bei einer Etage voller nicht zusammenpassender Hardware und bei einer Zahl, die der Vorstand unterzeichnen muss.


Mit EnergiSensEI können Sie:                     

Zuerst überprüfen

Die Physik überprüft die Daten, bevor die KI sie überhaupt verarbeitet – Fehler werden erkannt, bevor sie zu Empfehlungen werden.

Mach das Beste aus dem, was du hast

Jedes Messgerät, jeder Anbieter – kein kompletter Austausch erforderlich

Empfehlen, niemals raten

Jedes Ergebnis lässt sich auf verifizierte Daten zurückführen und ist keine „Black Box“.

Arbeiten Sie mit einem einzigen Partner zusammen

Beratung, Implementierung und Betrieb aus einer Hand – keine Schuldzuweisungen zwischen den Anbietern von Messgeräten, Software und KI.

Branchenübergreifend bewährt: Mehrere Implementierungen, ein Leitfaden

5–15 %

typische Energie- und Wassereinsparungen

3,5 Jahre

typische Amortisationszeit

Über 1000

Websites in großem Maßstab

70 %

Reduzierung des Berichtsaufwands um bis zu 70 %

Öl- und Gas-Upstream: KI- und ML-Lösungen in Echtzeit ersetzten Tabellenkalkulationen für über 1.000 Tags/Anlagen – Energie- und Treibhausgaseinsparungen von 2–3 % im Jahresvergleich 

Globales Konsumgüterunternehmen (CPG), mehrere Standorte: Durch die Überprüfung der Messdaten und den Abgleich wurden versteckte Verluste aufgedeckt – Senkung der Wasser-, Strom- und Gasintensität um 12 %, 5 % bzw. 14 % im Vergleich zum Vorjahr 

Globales FMCG-Unternehmen mit mehreren Standorten: Cloud-integrierte intelligente Messtechnik hat Anomalien frühzeitig erkannt – 5–8 % Energie- und Wassereinsparungen 

Großer EPC-Anbieter: Über 1.000 Standorte auf einer ESG-Plattform automatisiert, was zu einem um 30 % geringeren Personalbedarf und einer GRI-konformen Berichterstattung führte

Farbenhersteller: Echtzeitüberwachung auf Anlagenebene, was zu einer Senkung der Energieintensität um 5 % und einem um bis zu 70 % geringeren monatlichen Berichtsaufwand führte 

Ressourcen

Fallstudie

Entwicklung von Operational Intelligence zur Optimierung des...

LTTS ermöglicht eine einheitliche Überwachung von 44 vorgelagerten Anlagen – und erschließt damit ein Optimierungspotenzial von 20–30 Mio. US-Dollar im Energiebereich sowie eine Verbesserung der Treibhausgasbilanz um 3–5 % im Vergleich zum Vorjahr.

Mehr erfahren
Entwicklung von Operational Intelligence zur Optimierung des Energieverbrauchs und der Treibhausgasemissionen
Fallstudie

KI-gestützte, präzise ESG-Einblicke an über 1.000 Betriebsst...

LTTS hat die ESG-Berichterstattung an über 1.000 Standorten vereinheitlicht, wodurch eine 100-prozentige Rückverfolgbarkeit und eine Arbeitsersparnis von 80 % erreicht wurden und grüne Finanzierungen in Höhe von 100 Mio. US-Dollar ermöglicht wurden.

Mehr erfahren
KI-gestützte, präzise ESG-Einblicke an über 1.000 Betriebsstandorten | LTTS
Broschüre

Energieeinsparungen, auf die Sie sich verlassen können

EnergiSensEI kombiniert technisch erprobte KI, industrielle Intelligenz und Nachhaltigkeitsanalysen, um den Energieverbrauch zu optimieren, Kosten zu senken und ESG-Maßnahmen zu vereinfachen.

Mehr erfahren
Energieeinsparungen, auf die Sie sich verlassen können
Häufig gestellte Fragen

Unlike most energy AI, which trains directly on raw plant data (including sensor drift and errors), EnergiSensEI verifies every meter and sensor reading against engineering physics before the AI learns from it, so recommendations are never built on bad data.

Typical results are 5–15% energy and water reduction with a payback period of under 3.5–4 years, based on deployments across 1,000+ industrial sites.

Yes. The Optimizer agent watches live operations and flags where energy is being wasted as it happens, while the Trends agent reads historical data to forecast demand and catch problems before they hit the P&L.

Common use cases include compressed air leak detection, HVAC and thermal set-point tuning, motor and rotating equipment fault diagnosis, and boiler and steam loss prevention, all benchmarked against a verified baseline rather than raw sensor noise.

No, it works with any meter or vendor already on the plant floor and integrates with systems already in use, such as SAP, Power BI, and SCADA/IoT, without a rip-and-replace approach.

Every meter and sensor reading is checked against engineering physics first, so drift, calibration errors, or offline sensors are caught before they reach the AI. Only readings that pass this physics check are used for training and recommendations, following a four-step Verify, Learn, Recommend, Act pipeline.

The platform's Sustain stage automates one-click ISO 50001 and emissions reporting, and the Reports agent produces audit-ready daily, weekly, and monthly reports automatically, cutting manual reporting effort by up to 70%.

Yes. It forecasts demand and flags losses across every site from a single pipeline, delivering portfolio-wide visibility and savings, and is already deployed at scale across 1,000+ industrial sites in manufacturing, process industries, and utilities.

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