EnergiSensEI
EnergiSensEIは、LTTSが提供する産業プラント向けのエネルギー・サステナビリティプラットフォームです。このソリューションは、工学物理学を活用し、AIがプラントデータに基づいて処理を行う前にそのデータを検証することで、生成されるレポート、意思決定、およびコスト削減効果が厳格な検証に耐えうることを保証します。
産業環境向けに設計されたこのプラットフォームにより、エネルギーコストの削減、コンプライアンス対応の簡素化、および運用効率の向上を実現します。エンジニアリングによって検証された単一のプラットフォームを通じて、エネルギー、水、排出量、およびサステナビリティのパフォーマンス全体を完全に可視化できます。
多くのエネルギーAIはデータを鵜呑みにしますが、EnergiSensEIはまずそのデータを検証します。
エネルギー分野のAIソリューションの多くは、自信満々に間違っている
植物の生データを基にAIモデルを学習させると、そのモデルは植物の傾向や失敗を学習します。その後、そのモデルは確信を持って同じパターンを繰り返し推奨し続けます。
メーターは誤差を生じる。ダッシュボードはそれを鵜呑みにする。
校正がずれたメーターは、下流のユーザーが異常に気づくまで、何週間も誤った問題を報告し続けることがある
センサーが反応しなくなる。AIは話し続ける。
検証されていないデータに基づくトレーニングや、その月の半分はオフラインだったセンサーに基づいて作成された推奨事項が、依然として絶対的な確信を持って提示され続けている
3社のベンダー、3つの数字。
メーターメーカー、ソフトウェアベンダー、コンサルタントの各社がそれぞれ異なるコスト削減効果を提示しているが、その差について責任を負う者はいない
もはや単なるエネルギー法案というだけではありません。
エネルギー関連データは、ビジネスにおいて極めて重要な要素となっています。これは、財務実績、規制当局への報告、投資家の信頼、そしてサステナビリティ連動型資金へのアクセスに影響を及ぼします。
その結果、誰にも正当化できないほどの節約額となった。
EnergiSensEIにどのような機能をお求めですか？
Handpicked for You
5人のエージェント、1つの検証済みパイプライン
各EnergiSensEIエージェントは、物理チェックをすでに通過したデータのみに基づいて動作します。
オプティマイザー：稼働状況をリアルタイムで監視し、現在エネルギーが無駄になっている箇所を特定します
トレンド：過去のデータを分析して需要を予測し、損益に影響が出る前に問題を検知します
インサイト： 自社データに基づいて、プラントに関する平易な質問に回答します
レポート：監査対応可能な日次、週次、月次レポートを自動的に生成します
ダッシュボード：経営陣向けおよび現場向けのダッシュボードを構築・更新します。開発者は不要です
その仕組み
エネルギー損失のコストが高く、その原因を特定するのが困難な場合、どこであっても、この検証済みのパイプラインが適用されます。
EnergiSensEIの機能
検証済みのベースラインとの比較で漏れを検出するものであり、センサーの生のノイズではない
結果
漏れが少ない
EnergiSensEIの機能
Tunesは、固定されたスケジュールではなく、実際の状況に合わせて設定を行います
結果
エネルギー消費量の削減
EnergiSensEIの機能
障害の原因を物理的な要因まで迅速に特定する
結果
診断の迅速化
EnergiSensEIの機能
1つのパイプラインから、全拠点の需要を予測し、損失を指摘する
結果
ポートフォリオ全体でのコスト削減
EnergiSensEIの機能
ISO 50001のサイクルおよび排出量の追跡を自動化します
結果
監査対応済み
EnergiSensEIの機能
計測機器の配置がまばらな場所でも、スポットのずれや損失が生じる
結果
損失防止
Deployed across manufacturing, process industries and utilities
リソース
エネルギーおよび温室効果ガス排出量の最適化に向けたオペレーショナル・インテリジェンスの構築
LTTSは、44カ所の上流資産にわたる統合モニタリングを実現し、エネルギー最適化による2,000万～3,000万ドルの価値創出と、温室効果ガス（GHG）排出量の前年比3～5％削減を達成しました。
1,000カ所以上の事業拠点における、AIを活用した精緻なESGインサイト | LTTS
LTTSは、1,000カ所以上の拠点におけるESG報告を統合し、100％のトレーサビリティと80％の業務負担削減を実現するとともに、1億ドルのグリーンファイナンスの調達を可能にしました。
信頼できる省エネ
EnergiSensEIは、工学的に検証されたAI、産業インテリジェンス、サステナビリティ分析を融合させ、エネルギー使用の最適化、コスト削減、ESG対応の簡素化を実現します。
Unlike most energy AI, which trains directly on raw plant data (including sensor drift and errors), EnergiSensEI verifies every meter and sensor reading against engineering physics before the AI learns from it, so recommendations are never built on bad data.
Typical results are 5–15% energy and water reduction with a payback period of under 3.5–4 years, based on deployments across 1,000+ industrial sites.
Yes. The Optimizer agent watches live operations and flags where energy is being wasted as it happens, while the Trends agent reads historical data to forecast demand and catch problems before they hit the P&L.
Common use cases include compressed air leak detection, HVAC and thermal set-point tuning, motor and rotating equipment fault diagnosis, and boiler and steam loss prevention, all benchmarked against a verified baseline rather than raw sensor noise.
No, it works with any meter or vendor already on the plant floor and integrates with systems already in use, such as SAP, Power BI, and SCADA/IoT, without a rip-and-replace approach.
Every meter and sensor reading is checked against engineering physics first, so drift, calibration errors, or offline sensors are caught before they reach the AI. Only readings that pass this physics check are used for training and recommendations, following a four-step Verify, Learn, Recommend, Act pipeline.
The platform's Sustain stage automates one-click ISO 50001 and emissions reporting, and the Reports agent produces audit-ready daily, weekly, and monthly reports automatically, cutting manual reporting effort by up to 70%.
Yes. It forecasts demand and flags losses across every site from a single pipeline, delivering portfolio-wide visibility and savings, and is already deployed at scale across 1,000+ industrial sites in manufacturing, process industries, and utilities.