Datacenter – en drivkraft för företagets verksamhet
I dagens digitaliserade värld genereras ständigt enorma datamängder, och datacenter har fått en avgörande betydelse för företagens verksamhet, både internt och externt. Deras nytta och betydelse har utvecklats från att enbart vara verktyg för datalagring och säkerhetskopiering till att bli affärstillgångar som driver verksamheten, möjliggör expansion och säkerställer fortsatt drift. Detta gäller särskilt för företag som är verksamma inom branscher som bank och finans, telekommunikation, sociala medier, internetleverantörer samt moln- och samlokaliseringstjänster. För dessa företag utgör datacentren den funktionella ryggraden på vilken deras verksamhet vilar.
Verksamhetskritiska tillgångar i ett datacenter – försörjningssystem
Vad som gör vår lösning unik
- Omfattande bibliotek med felsignaturer för över 35 olika tillgångstyper
- Realtidsövervakning och förbehandling vid vår AI-aktiverade Edge-gateway
- Flerdimensionella, multivariabla ML-modeller med en hybridmetod (fysikbaserad + simuleringsdatadriven)
- Tidig feldetektering vid Edge-gatewayen och uppdaterade modeller med en övervakad inlärningscykel mellan Edge och LTTS:s globala modelldatabas
- Modulär lösningsstrategi
Vad vi gör
- Övervakning och åtkomst – Övervakning i realtid dygnet runt av datacentrets resurser, samt möjliggörande av fjärråtkomst till information så att tekniker omedelbart kan hantera problem med hjälp av aviseringar och larm.
- Datainsamling för underhållsstrategi – Avertle säkerställer automatisk datainsamling som är omfattande och mångfacetterad för att förbättra den förebyggande underhållsstrategin
- Diagnostik och prognoser – Insamlade data och realtidsövervakning används för att analysera utrustningens prestanda och energiförbrukning samt hjälpa datacentret att fungera optimalt.
- Rekommendationer och automatisering – Avertle förutsäger utrustningens beteende och rekommenderar optimerade energimodeller för datacenteroptimering baserat på fördefinierade maskininlärningsmodeller och prognosmodeller för olika typer av utrustning
Resurser