Rechenzentrum - Motor des Unternehmens, der den Geschäftsbetrieb antreibt
Im Zeitalter der Digitalisierung werden ständig riesige Datenmengen generiert, und Rechenzentren haben eine zentrale Bedeutung für den internen und externen Geschäftsbetrieb erlangt. Ihr Nutzen und ihre Bedeutung haben sich von bloßen Instrumenten zur Datenspeicherung und -sicherung zu einem Unternehmensvermögen entwickelt, das den Betrieb, die Expansion und den Fortbestand des Unternehmens vorantreibt. Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die in Branchen wie dem Banken- und Finanzwesen, der Telekommunikation, den sozialen Medien, Internetdienstleistern sowie Cloud- und Co-Location-Diensten tätig sind. Für diese Unternehmen sind die Rechenzentren das funktionale Rückgrat, auf dem ihre Operationen ausgeführt werden.
Avertle® für Rechenzentren
Um einen reibungslosen Geschäftsbetrieb zu gewährleisten, ist ein unterbrechungsfreier Betrieb des Rechenzentrums erforderlich, was bedeutet, dass man einen vollständigen Überblick über den Zustand und die Leistung des Rechenzentrums haben muss. Einfach ausgedrückt, müssen die Rechenzentren auf einem optimalen Niveau der vorgeschriebenen SLAs mit ausreichender Redundanz der kritischen Infrastruktur funktionieren. Doch trotz der strengen Maßnahmen zur Gewährleistung eines unterbrechungsfreien Betriebs kommt es immer wieder zu Ausfällen, und wenn sie auftreten, verursachen sie in einer Minute eine Delle in Millionenhöhe.
LTTS Avertle® ist eine skalierbare End-to-End-Lösung für das Versorgungsmanagement, mit der Unternehmen die unternehmenskritischen Anlagen in DC-Versorgungsunternehmen verfolgen und warten können. Avertle bietet:
Genaue Diagnosen des Gesundheitsindexes von Vermögenswerten
Prognose der Restlebensdauer zur Gewährleistung von 0 ungeplanten Ausfallzeiten
Energienutzungs- und Prognosemodelle für kritische Anlagen
Einsatzkritische Anlagen in einem Rechenzentrum Dienstprogramme
Was unsere Lösung einzigartig macht
- Umfangreiche Fehlersignaturbibliothek für mehr als 35 Anlagentypen
- Echtzeit-Überwachung und -Vorverarbeitung an unserem AI-fähigen Edge-Gateway
- Mehrdimensionale multivariable ML-Modelle unter Verwendung eines hybriden Ansatzes (Physik und simulierte Daten)
- Frühzeitige Fehlererkennung am Edge-Gateway und aktualisierte Modelle mit überwachtem Lernzyklus zwischen Edge und LTTS Global Model Database
- Modularer Lösungsansatz
Was wir tun
- Überwachen und Zugreifen - 24/7-Echtzeit-Überwachung von Rechenzentrumsressourcen und anschließend Erleichterung des Fernzugriffs auf Erkenntnisse, damit Techniker sofort mit Benachrichtigungen und Alarmen auf Probleme reagieren können.
- Datenerfassung für die Wartungsstrategie - Avertle sorgt für eine automatische, umfassende und vielschichtige Datenerfassung, um die Strategie der vorbeugenden Wartung zu verbessern
- Diagnostik und Prognosen - Die erfassten Daten und die Echtzeit-Überwachung werden genutzt, um die Anlagenleistung und den Energieverbrauch zu analysieren und den Betrieb des DC zu optimieren.
- Empfehlen und Automatisieren - Avertle prognostiziert das Anlagenverhalten und empfiehlt optimierte Energiemodelle für die Optimierung von Rechenzentren auf der Grundlage von vordefinierten Machine Learning-Modellen und Prognosemodellen für verschiedene Gerätetypen
Avertle® für Rechenzentren
Avertle® für Rechenzentren
Verhindern Sie Ausfälle im Rechenzentrum mit LTTS Avertle®
Wert-Angebot
verringerung des Energieverbrauchs um 10
Optimierung des Energieverbrauchs durch Einblicke in den tatsächlichen Verbrauch mit Hilfe von Leistungs- und Prognosemodellen für Anlagen
20% geringere Wartungskosten
Verringerung der Gemeinkosten und des OPEX-Kapitals, das durch einen reaktiven Ansatz für kritische Energie- und HVAC-Anlagen gebunden ist
15% reduzierter Ausfall
Messbare Vorteile in Form von verbesserter Betriebszeit. Das Wartungsteam des Rechenzentrums kann ungeplante Ausfälle anhand der bereitgestellten Fehlercodes auf der Ebene der Teilkomponenten effektiv angehen
80% Verbesserte Zuverlässigkeit der Anlagen
Einblicke in die verbleibende Nutzungsdauer und die geschätzte Zeit bis zum Ausfall von Vermögenswerten mit einem physikalisch basierten Modellierungsansatz
Ressourcen
LTTS Avertle
LTTS Avertle ist eine skalierbare End-to-End-Lösung für die vorausschauende Instandhaltung, die eine genaue Diagnose und Vorhersage der Restnutzungsdauer, der Betriebsbereiche, des Anlagenzustands u...
Ungeplante Ausfallzeiten der Stromversorgung
Ungeplante Ausfallzeiten von Stromversorgungs- und Umwelteinrichtungen sind ein Hauptproblem für Rechenzentren und führen zu Umsatzeinbußen in Millionenhöhe
