Lights-out-fabrik
LTTS Lights-Out Factory är ett ramverk och en acceleratorportfölj som för tillverkningsuppgifterna uppåt på en mätbar autonomisk skala: från AI som ger råd till dina ingenjörer, till AI som arbetar vid deras sida, till arbetscykler som slutförs helt utan mänsklig inblandning. Byggt på NVIDIA Omniverse och NVIDIA Isaac.
Autonomi är inte något man installerar. Det är något man förtjänar, en arbetscykel i taget.
LTTS AI-Powered Vision Inspection
Utmaningen
Er anläggning saknar inte data. Den saknar beslut som fattas innan skrotet hinner komma in.
Automatiseringen löste problemet med det repetitiva arbetet. Den löste aldrig problemet med bedömningar, och det är just där förlusterna uppstår.
Produktionslinjen stannar och ni får reda på det först i efterhand. Det tar tre skift att få en omställning på plats. Den enda ingenjören som vet varför svetsningen avviker är arton månader från pension. Varje åtgärd kommer först efter att kostnaden redan har uppstått.
Driftstopp som man får reda på för sent
En stor fabrik förlorar 27 timmar per månad på grund av oplanerade driftstopp. Inom bilindustrin kostar en timme 2,3 miljoner USD. (Siemens/Senseye, 2024)
Piloter som aldrig lämnar pilotrummet
Demoversionen fungerar. Men den praktiska implementeringen gör det inte. Till och med vid WEF Lighthouse-anläggningarna, som är de mest avancerade i världen, har endast 11 % skalat upp tekniken i hela sitt nätverk.
Domen går ut genom dörren
De som vet varför en process avviker går i pension snabbare än man hinner ersätta dem. Deras kunskap har aldrig skrivits ner på något sätt som en maskin kan läsa.
Simulering som inte stämmer överens med golvet
Ritningarna har kontrollerats i CAD. Cellerna har tagits i drift var för sig. PLC-logiken har testats på provbänk. Överraskningarna dyker upp i den verkliga produktionslinjen, just när det kostar som mest.
Vad det innebär för dig:
Användningsfall
Varje användningsfall placerar sig på ett specifikt steg. Det är just det som är poängen: en verklig fabrik befinner sig aldrig på samma steg överallt, så portföljen är medvetet fördelad över alla tre lägena.
Övervakning av maskinernas skick
Felindikationer visas redan innan avbrottet inträffar, vilket gör att underhållet kan planeras i förväg istället för att man måste agera i efterhand.
Var den går
Monteringslinje för fordon
Analys av svetsfel
Fel upptäcks under produktionscykeln så att teknikerna kan bedöma dem, inte först vid en slutkontroll.
Var den går
Bilkomponenter
Slagprovning
Ingenjören granskar ett tolkad resultat istället för råa testbilder.
Var den går
CFRP-kompositer
Studie av monteringsiden
En kontinuerlig referensvärdeslinje för cykeltiden, utan att någon observatör håller i ett stoppur.
Var den går
Montering av bordsskiva
Livscykelanalys
Konsekvenserna utvärderas inom själva ingenjörsarbetsflödet, inte granskade efter det att konstruktionen har fastställts.
Var den går
Hållbarhetsteknik
Tillsyn av robotars hälsa
Agenterna vidtar åtgärder mot felet och avgränsar orsaken innan en tekniker öppnar ett ärende.
Var den går
Karosslinjen
Tidsstudie inom logistik
Rörelsen mättes kontinuerligt, utan att någon befann sig på golvet för att mäta den.
Var den går
Lager och logistik
Dubbel punktsvetslinje
Produktionslinjernas tillstånd och drift blir överskådliga och mätbara i en och samma modell.
Var den går
Fordonsindustrin
Dubbel motorväxellåda
Tillståndet hos roterande tillgångar och ”tänk om”-scenarier som baseras på fysik, inte på genomsnittsvärden.
Var den går
Industrimaskiner
Vattenförsörjningsföretagets systerbolag
Läckor som lokaliserats i en nätverksmodell, vilket utvidgar tillvägagångssättet bortom anläggningen.
Var den går
Allmännyttiga tjänster
Lights-Out-fabriken
Handpicked for You
Vad vi erbjuder
LTTS-acceleratorerna
Sju acceleratorer och tre digitala tvillingar, utplacerade på den nivå som varje uppgift har uppnått.
MECHA: AI-baserad övervakning av maskiners tillstånd med avseende på temperatur, hastighet, matning, energi och vibrationer.
Svetsfel: Analys av svetsfel med hjälp av datorseende och AI.
Impact IQ: Analys av stötar med hjälp av datorseende och GenAI.
AI-verktyg för montering: Tidsstudie med hjälp av datorseende.
LinkLCA: AI-stödd livscykelanalys.
AgeOps: Agentbaserade operationer: autonoma agenter som övervakar robotens tillstånd och vidtar åtgärder.
iVision: GenAI-assisterad tidsstudie som körs obevakad.
Digital tvilling för utrustning: Förebyggande underhåll och ”vad-händer-om”-analys med hjälp av ett neuralt nätverk med integrerad fysik.
Lights-Out Factory Twin: Analys av maskinernas tillstånd och intelligent drift längs hela produktionslinjen.
Digital tvilling för städer: Läckagedetektering i ett distributionsnät.
LTTS:s fördel
Alla kommer att försöka sälja en digital tvilling till dig. Men det är väldigt få som berättar vilka uppgifter du kan släppa.
Skillnaden ligger inte i teknikstacken. Det handlar om huruvida samarbetet ger ett hållbart svar på frågan ”vad är nästa steg, och hur vet vi det?”
Autonomi mäts, den säljs inte: Vi utvärderar varje uppgift i er produktionslinje utifrån de tre lägena och talar om för er vilka som är redo att flyttas vidare. Ni får en rangordnad lista, inte en presentationsbild.
Vi optimerar vad maskinen tillverkar: De flesta leverantörer anpassar logistiken efter maskinen. Vi utgår från produkten och själva processen: Design för tillverkning, inte bara produktionsflödet. Vinsterna består även när din produktmix förändras.
Digitaltvillingen valideras mot din produktionsmiljö: Dina aktiva styrsystem körs inuti modellen. Det som fungerar i simuleringen fungerar även på produktionslinjen.
Robotiken testas innan den köps in: Navigation, hantering och avkänning tränas och testas i simuleringen, så att beteendet valideras innan det når hårdvaran.
Vi arbetar utifrån er leverantörsverklighet: Er produktionsmiljö är resultatet av tjugo års beslut mellan konkurrerande leverantörer. Att få dem att samverka är själva erbjudandet, inte en begränsning.
Teknisk djup bakom AI: Fysiken, processen och produktutvecklingen sker internt. Modellen byggs av människor som förstår tillgången.
Resultat och bevis
Ett kundprojekt, det interoperabilitetsarbete som ligger bakom det och den simuleringskapacitet som det bygger på.
En live-tvilling inom Paint, BIW och slutmontering
Bilindustritillverkare med säte i Nordamerika
Äldre simulerings- och virtuella driftsättningsmodeller konverterades till en gemensam live-miljö, med PLC-, HMI- och robotprogram integrerade för virtuell driftsättning i realtid. Cirka 30 % förbättring av samarbetet, visualiseringshastigheten och datakonsistensen i POC-fasen.
Två verktygskedjor som är utformade för att fungera som en enda
Siemens Tecnomatix och NVIDIA Omniverse
Saknade tillgångar, instabilitet hos kopplingar och brister i interoperabilitet löses i ett enda datalager. Layout för lackeringsanläggningen, processimulering och virtuell driftsättning demonstreras från början till slut i en och samma miljö.
Robottekniken valideras innan den implementeras i hårdvaran
LTTS-FUNKTIONALITET · utvecklad internt
Navigering för fyrbenta robotar, träning i förstärkningsinlärning för humanoida robotar samt simulering av bin-picking med cobot, med virtuella LiDAR-, IR- och objektssegmenteringssensorer modellerade i NVIDIA Isaac Sim.
Framgångshistorier
Att främja industriell excellens med hjälp av LTwin
LTTS integrerade förstaprincipsteknik i AI för en vindkraftsparkoperatör – vilket möjliggjorde förutsägelser av sprickbildning med 90 % noggrannhet och en 75 % snabbare certifieringsprocess.
Läs mer
Att utveckla den obemannade fabriken
Upptäck hur LTTS har integrerat fordonsutveckling med en digital tvilling baserad på OpenUSD, vilket möjliggör samarbete, snabbare idrifttagning, förebyggande drift och översikt.
Läs mer
En ”Lights-Out Factory” är en fabrik där produktionen sker utan mänsklig inblandning: maskinerna körs, övervakas och korrigerar sig själva medan belysningen bokstavligen är släckt. Idag finns det nästan inga fabriker som fungerar på detta sätt från början till slut, så i praktiken är det snarare en riktning än ett slutmål. Fabrikerna når dit genom att flytta upp uppgifterna på en autonomistege, från AI som ger råd till människor, till AI som arbetar tillsammans med dem, till sluten processer som sköter sig själva.
LTTS drar gränsen vid en fråga: vem sluter kretsloppet? En smart fabrik är uppkopplad och datarik, men det är fortfarande en person som läser av kontrollpanelen och fattar beslutet. I en ”Lights-Out Factory” sluts kretsloppet utan att vänta på någon. Smart tillverkning ger dig insyn. Autonom tillverkning ger dig ett beslut. LTTS flyttar anläggningarna från det ena till det andra, uppgift för uppgift.
LTTS använder AI för förebyggande underhåll istället för reaktiva reparationer. MECHA-acceleratorn övervakar temperatur, hastighet, matning, energiförbrukning och vibrationer för att förutsäga maskinens tillstånd, så att underhållet kan planeras i förväg istället för att bli en nödåtgärd. AgeOps-agenterna går ett steg längre genom att övervaka robotarnas tillstånd och vidta åtgärder vid fel för att påskynda analysen av grundorsaken. En stor anläggning förlorar cirka 27 timmar per månad på grund av oplanerade driftstopp.
LTTS tillämpar ”Lights-Out Factory”-ramverket överallt där en process kan modelleras och mätas. Det mest omfattande beviset finns inom fordonsindustrin: karosseriproduktion, lackeringsanläggning, punktsvetsning och slutmontering. LTTS arbetar även inom industrimaskineri genom digitala tvillingar för roterande anläggningstillgångar, inom kompositmaterial genom AI-stödda slagtester samt inom logistik och försörjningssektorn. Ramverket är branschneutralt; acceleratorerna anpassas efter respektive bransch.
LTTS fokuserar på de nyckeltal som en fabrikschef har ansvar för: färre oplanerade driftstopp, kortare cykeltider, färre fel som upptäcks för sent samt att investeringar endast görs efter att de har bevisats fungera i simuleringar. I ett projekt med en nordamerikansk biltillverkare uppnådde LTTS en förbättring på cirka 30 % när det gäller samarbete, visualiseringshastighet och datakonsistens redan i proof-of-concept-fasen.
LTTS bygger upp verksamheten i en ”Lights-Out Factory” ett steg i taget. Projektet genomförs i fyra steg: Utvärdering, Uppbyggnad, Drift och Underhåll. LTTS betygsätter varje uppgift i er produktionslinje utifrån tre autonominivåer, skapar en validerad digital tvilling av det verkliga produktionssystemet och implementerar sedan AI-acceleratorer på den nivå som varje uppgift har uppnått. En uppgift flyttas endast upp när det finns belägg som stöder detta. Autonomi förtjänas, den installeras inte.
LTTS betraktar den digitala tvillingen som den grund på vilken allt annat bygger. Det är en validerad virtuell modell av din anläggning där AI lär sig din faktiska process, där en förändring testas innan den medför några kostnader och där ett beslut prövas innan det genomförs på en verklig maskin. Utan en digital tvilling finns det ingen säker plats där den autonoma tillverkningen kan misslyckas.
LTTS arbetar med tekniker i de blandade leverantörsmiljöer som verkliga fabriker drivs i, inte en enda föredragen teknikstack. För en nordamerikansk biltillverkare konverterade LTTS äldre simulerings- och virtuella driftsättningsmodeller till en gemensam driftsmiljö, där man integrerade PLC-, HMI- och robotprogram för virtuell driftsättning i realtid. Integration är en del av erbjudandet, inte något undantag från det.
LTTS bygger sitt ramverk för ”Lights-Out Factory” på NVIDIA Omniverse och NVIDIA Isaac. Omniverse är den gemensamma miljön där simuleringsmodeller, anläggningslayouter och realtidsstyrsystem förenas i en enda digital tvilling. Det är i Isaac Sim och Isaac Lab som LTTS tränar och validerar robotar, från navigering till bin-picking, innan något når den fysiska hårdvaran. LTTS presenterade detta arbete tillsammans med NVIDIA på GTC 2026.
Resurser
En fabrik som fattar egna beslut börjar med en som fattar be...
LTTS Lights-Out Factory kombinerar digitala tvillingar, industriell AI och agentbaserad drift för att möjliggöra autonoma, datadrivna tillverkningsbeslut.
