„Lights-out“-Fabrik
Die LTTS „Lights-Out Factory“ ist ein Framework und ein Accelerator-Portfolio, das Fertigungsaufgaben auf einer messbaren Autonomie-Skala nach oben bringt: von KI, die Ihre Ingenieure berät, über KI, die an ihrer Seite arbeitet, bis hin zu Regelkreisen, die sich schließen, ohne dass jemand daran beteiligt ist. Basierend auf NVIDIA Omniverse und NVIDIA Isaac.
Autonomie wird nicht einfach installiert. Sie muss sich verdient werden – einen Arbeitsablauf nach dem anderen.
Was es für Sie leistet:
Die Anwendungsfälle
Jeder Anwendungsfall befindet sich auf einer bestimmten Stufe. Genau das ist der springende Punkt: Eine echte Fabrik befindet sich nie überall auf derselben Stufe, daher ist das Portfolio bewusst auf alle drei Modi verteilt.
Zustandsüberwachung von Maschinen
Fehleranzeigen treten bereits vor dem Stillstand auf, sodass Wartungsmaßnahmen geplant und nicht erst reaktiv durchgeführt werden.
Wo es verläuft
Montagelinie in der Automobilindustrie
Analyse von Schweißfehlern
Fehler treten bereits während des Produktionszyklus zutage, sodass sie technisch bewertet werden können, und nicht erst bei der Endkontrolle.
Wo es verläuft
Kfz-Bauteile
Schlagprüfung
Der Ingenieur überprüft ein ausgewertetes Ergebnis und nicht das unbearbeitete Testmaterial.
Wo es verläuft
CFK-Verbundwerkstoffe
Montagezeitanalyse
Eine kontinuierliche Zykluszeit-Basislinie, ohne dass ein Beobachter eine Stoppuhr in der Hand hält.
Wo es verläuft
Montage der Tischplatte
Ökobilanz
Die Auswirkungen werden im Rahmen des technischen Arbeitsablaufs bewertet und nicht erst nach Festlegung des Entwurfs geprüft.
Wo es verläuft
Nachhaltigkeitstechnik
Überwachung des Zustands von Robotern
Die Mitarbeiter gehen auf den Fehler ein und eingrenzen die Ursache, bevor ein Techniker einen Support-Vorgang eröffnet.
Wo es verläuft
Rohbau-Linie
Logistik-Zeitstudie
Die Bewegung wurde kontinuierlich gemessen, ohne dass sich jemand auf dem Parkett befand, um sie zu messen.
Wo es verläuft
Lager und Logistik
Doppel-Punktschweißanlage
Der Zustand und der Betrieb der Leitung werden in einem Modell sichtbar und überprüfbar.
Wo es verläuft
Automobilindustrie
Doppel-Motorgetriebe
Der Zustand rotierender Anlagen und „Was-wäre-wenn“-Szenarien, die auf physikalischen Gesetzmäßigkeiten und nicht auf Durchschnittswerten basieren.
Wo es verläuft
Industriemaschinen
Wasserwerk-Zwillingsanlage
In einem Netzwerkmodell lokalisierte Leckagen, wodurch der Ansatz über die Anlage hinaus erweitert wird.
Wo es verläuft
Versorgungsunternehmen
„Lights-Out“-Fabrik
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Unser Angebot
Die LTTS-Beschleuniger
Sieben Beschleuniger und drei digitale Zwillinge, die auf der jeweiligen Stufe eingesetzt werden, die jede Aufgabe erreicht hat.
MECHA: KI-basierte Zustandsüberwachung von Maschinen hinsichtlich Temperatur, Drehzahl, Vorschub, Energieverbrauch und Vibrationen.
Schweißfehler: Analyse von Schweißfehlern mittels Computer Vision und KI.
Impact IQ: Analyse von Schlagversuchen mittels Computer Vision und GenAI.
KI-Montage-Tool: Durch Computer-Vision unterstützte Zeiterfassung.
LinkLCA: KI-gestützte Ökobilanz.
AgeOps: Agentenbasierte Abläufe: Autonome Agenten, die den Zustand von Robotern überwachen und entsprechend handeln.
iVision: GenAI-gestützte Zeitstudie, die unbeaufsichtigt läuft.
Digital Twin für Anlagen: Vorausschauende Instandhaltung und Was-wäre-wenn-Analysen auf Basis eines physikalisch integrierten neuronalen Netzwerks.
Lights-Out-Fabrik-Twin: Analyse des Maschinenzustands und intelligenter Betrieb entlang der gesamten Produktionslinie.
Digitaler Zwilling der Stadt: Lecksuche im gesamten Verteilungsnetz.
Der LTTS-Vorteil
Jeder wird Ihnen einen digitalen Zwilling verkaufen. Nur sehr wenige werden Ihnen sagen, welche Aufgaben Sie schon aus der Hand geben können.
Der Unterschied liegt nicht im Technologie-Stack. Es geht vielmehr darum, ob das Projekt eine fundierte Antwort auf die Frage liefert: „Was ist der nächste Schritt, und woran erkennen wir das?“
Autonomie wird bewertet, nicht verkauft: Wir bewerten jede Aufgabe in Ihrer Fertigungslinie anhand der drei Modi und teilen Ihnen mit, welche bereits umgesetzt werden können. Sie erhalten eine Rangliste, keine Vision-Präsentation.
Wir optimieren, was die Maschine produziert: Die meisten Anbieter passen die Logistik an die Maschine an. Wir gehen vom Produkt und dem Prozess selbst aus: Design for Manufacturing, nicht nur Linienfluss. Die Gewinne bleiben auch dann erhalten, wenn sich Ihr Produktmix ändert.
Der digitale Zwilling wird anhand Ihrer Produktionsumgebung validiert: Ihre realen Steuerungssysteme laufen im Modell. Was in der Simulation funktioniert, funktioniert auch in der Produktionslinie.
Robotik wird vor dem Kauf erprobt: Navigation, Handhabung und Sensorik werden in der Simulation trainiert und getestet, sodass das Verhalten validiert ist, bevor es auf die Hardware gelangt.
Wir arbeiten in Ihrer Lieferantenrealität: Ihre Produktionsumgebung ist das Ergebnis von zwanzig Jahren Entscheidungen zwischen konkurrierenden Anbietern. Diese zum Zusammenwirken zu bringen, ist das Angebot – und kein Vorbehalt daran.
Technische Tiefe hinter der KI: Die Physik, der Prozess und die Produktentwicklung erfolgen im eigenen Haus. Das Modell wird von Menschen erstellt, die die Anlage verstehen.
Erfolgsbilanz und Nachweis
Ein Kundenprojekt, die damit verbundenen Interoperabilitätsmaßnahmen und die Simulationsumgebung, auf der es läuft.
Ein aktiver Zwilling über die Bereiche Lackierung, Karosseriebau und Endmontage hinweg
In Nordamerika ansässiger Automobil-Erstausrüster
Bestehende Simulations- und virtuelle Inbetriebnahmemodelle wurden in eine einzige Live-Umgebung integriert, wobei SPS-, HMI- und Roboterprogramme für die virtuelle Inbetriebnahme in Echtzeit eingebunden wurden. In der POC-Phase konnten die Zusammenarbeit, die Visualisierungsgeschwindigkeit und die Datenkonsistenz um rund 30 % verbessert werden.
Zwei Toolchains, die so konzipiert sind, dass sie wie eine einzige funktionieren
Siemens Tecnomatix und NVIDIA Omniverse
Fehlende Assets, Instabilität bei Verbindungselementen und Interoperabilitätslücken wurden in einer einzigen Datenebene behoben. Das Layout der Lackiererei, die Prozesssimulation und die virtuelle Inbetriebnahme wurden durchgängig in einer Umgebung demonstriert.
Die Robotik wird validiert, bevor sie in die Hardware-Phase übergeht
LTTS-FUNKTIONALITÄT · eigenentwickelt
Navigation von Vierbeinern, Training mit verstärkendem Lernen für humanoide Roboter und Cobot-Simulation zum Bin-Picking mit virtuellen LiDAR-, IR- und Objektsegmentierungssensoren, modelliert in NVIDIA Isaac Sim.
Erfolgsgeschichten
Eine „Lights-Out-Fabrik“ ist ein Werk, in dem die Produktion ohne menschliches Eingreifen abläuft: Maschinen arbeiten, überwachen und korrigieren sich selbst, während die Lichter buchstäblich ausgeschaltet sind. Da heute fast kein Werk durchgängig auf diese Weise arbeitet, handelt es sich in der Praxis eher um eine Richtung als um ein Ziel. Fabriken erreichen dieses Ziel, indem sie Aufgaben auf einer Autonomie-Stufe nach oben verschieben – von KI, die Menschen berät, über KI, die mit ihnen zusammenarbeitet, bis hin zu Regelkreisen, die sich von selbst schließen.
LTTS zieht bei einer Frage eine klare Grenze: Wer schließt den Regelkreis? Eine Smart Factory ist vernetzt und datenreich, aber es ist immer noch ein Mensch, der das Dashboard liest und die Entscheidung trifft. In einer „Lights-Out-Factory“ schließt sich der Regelkreis, ohne auf jemanden zu warten. Smart Manufacturing verschafft Ihnen Transparenz. Autonome Fertigung liefert Ihnen eine Entscheidung. LTTS führt Werke Schritt für Schritt von einem Zustand zum anderen.
LTTS nutzt KI für die vorausschauende Instandhaltung anstelle von reaktiven Reparaturen. Der MECHA-Accelerator erfasst Temperatur, Drehzahl, Vorschub, Energieverbrauch und Vibrationen, um den Zustand der Maschine vorherzusagen, sodass Wartungsarbeiten geplant und nicht erst im Notfall durchgeführt werden müssen. AgeOps-Agenten gehen noch einen Schritt weiter: Sie überwachen den Zustand der Roboter und reagieren auf Störungen, um die Ursachenanalyse zu beschleunigen. Ein großes Werk verliert monatlich rund 27 Stunden durch ungeplante Ausfallzeiten.
LTTS wendet das „Lights-Out Factory“-Framework überall dort an, wo sich ein Prozess modellieren und messen lässt. Am deutlichsten zeigt sich dies in der Automobilindustrie: Rohkarosseriebau, Lackiererei, Punktschweißen und Endmontage. LTTS kommt außerdem im Bereich Industriemaschinen durch digitale Zwillinge für rotierende Anlagen, im Bereich Verbundwerkstoffe durch KI-gestützte Schlagprüfungen sowie in der Logistik und bei Versorgungsunternehmen zum Einsatz. Das Rahmenkonzept ist branchenunabhängig; die Beschleuniger sind auf die jeweilige Branche abgestimmt.
LTTS zielt auf die Kennzahlen ab, die für einen Werksleiter entscheidend sind: weniger ungeplante Ausfallzeiten, kürzere Taktzeiten, weniger erst spät entdeckte Fehler und Kapitalbindungen erst nach erfolgreicher Simulation. Bei einem Projekt mit einem in Nordamerika ansässigen Automobilhersteller erzielte LTTS bereits in der Proof-of-Concept-Phase eine Verbesserung von rund 30 % in den Bereichen Zusammenarbeit, Visualisierungsgeschwindigkeit und Datenkonsistenz.
LTTS baut den Betrieb einer „Lights-Out-Factory“ Schritt für Schritt auf. Das Projekt verläuft in vier Phasen: Bewertung, Aufbau, Betrieb und Aufrechterhaltung. LTTS bewertet jede Aufgabe in Ihrer Produktionslinie anhand von drei Autonomie-Stufen, erstellt einen validierten digitalen Zwilling des realen Produktionssystems und setzt anschließend KI-Beschleuniger auf der jeweiligen Stufe ein, die jede Aufgabe erreicht hat. Eine Aufgabe wird erst dann auf die nächste Stufe hochgestuft, wenn die entsprechenden Nachweise vorliegen. Autonomie wird verdient, nicht installiert.
LTTS betrachtet den digitalen Zwilling als die Grundlage, auf der alles andere aufbaut. Es handelt sich um ein validiertes virtuelles Modell Ihrer Anlage, in dem KI Ihren tatsächlichen Prozess erlernt, Änderungen getestet werden, bevor sie Kosten verursachen, und Entscheidungen überprüft werden, bevor sie auf eine reale Maschine übertragen werden. Ohne einen digitalen Zwilling gibt es in der autonomen Fertigung keinen sicheren Raum für Fehler.
Die Ingenieure von LTTS arbeiten in den herstellerübergreifenden Umgebungen, in denen echte Fabriken betrieben werden – nicht in einem einzigen bevorzugten Stack. Für einen in Nordamerika ansässigen Automobilhersteller hat LTTS ältere Simulations- und virtuelle Inbetriebnahme-Modelle in eine Live-Umgebung überführt und dabei SPS-, HMI- und Roboterprogramme für die virtuelle Inbetriebnahme in Echtzeit integriert. Die Integration ist Teil des Angebots und keine Ausnahme davon.
LTTS baut sein „Lights-Out Factory“-Framework auf NVIDIA Omniverse und NVIDIA Isaac auf. Omniverse ist die gemeinsame Umgebung, in der Simulationsmodelle, Anlagenlayouts und Live-Steuerungssysteme zu einem digitalen Zwilling zusammengeführt werden. Mit „Isaac Sim“ und „Isaac Lab“ trainiert und validiert LTTS Robotersysteme – von der Navigation bis zum Bin-Picking –, bevor diese auf echter Hardware zum Einsatz kommen. LTTS präsentierte diese Arbeit gemeinsam mit NVIDIA auf der GTC 2026.
Ressourcen