Tekniska framsteg har förbättrat den industriella verksamheten. Modern teknik har gjort det möjligt för industrin att bedriva sin verksamhet snabbare än någonsin tidigare. I kölvattnet av den ökade tekniska utvecklingen har en rad nya verktyg och utrustningar dykt upp.
Den digitala tvillingen är en 3D-modell av en tillgång som är utrustad med sensorer och kameror som används för att samla in data om den. Digitala tvillingar blir allt populärare i takt med att företag söker efter sätt att sänka kostnaderna och öka effektiviteten. Programvaran bakom den digitala tvillingen skapar en molnbaserad virtuell avbildning av objektet.
Det finns flera typer av digitala tvillingar beroende på graden av produktförstoring. Den huvudsakliga skillnaden mellan dessa tvillingar är deras tillämpningsområde. Eftersom olika digitala tvillingar kan samexistera inom ett system eller en process är det vanligt att ha flera produkter för olika förstoringsnivåer.
Det finns fyra typer av digitala tvillingar, som digitalt representerar ett objekt eller en process och hjälper till att förutsäga kritiska aspekter såsom drifttid eller förväntade skador. De är följande: komponent-/delstvillingar, systemtvillingar, processtvillingar och produkttvillingar.
- Systemtvillingen är ett mångsidigt system som kan användas för ett brett spektrum av tillämpningar. Den sammanför alla enheter som krävs för att skapa en färdig industriell komponent.
- Processtvillingen representerar en hel tillverkningsanläggning och ger insikt i hur alla komponenter samverkar.
- Tillgångstvillingar är nästa nivå av digitala tvillingar. De illustrerar hur flera delar samverkar för att bilda en helhet; en motor eller en pump är lämpliga exempel. Tillgångstvillingar kan antingen ta emot information från deltvillingar eller själva utgöra en samling av deltvillingar.
- Detta är tvillingen till en enskild del i det kompletta systemet, dvs. de enskilda komponenterna som utgör en dators funktionalitet. Dessa är verkligt avgörande delar med direkt inflytande på prestanda och funktion. En andra tillämpning består av komponenter som inte är lika kritiska men som ändå är utsatta för kontinuerliga höga eller ryckiga påfrestningar.
Mognadsmodellen förklarar hur en digital tvilling kan förbättra de egenskaper och begränsningar som varje typ har. Graden av kunskap om en tillgång och dess omgivning kan användas för att klassificera mognadsmodeller för digitala tvillingar.
Partiell – Övervakning av ett objekt med låg effekt eller begränsade resurser med hjälp av en partiell digital tvilling kan vara fördelaktigt. En minimal digital tvilling innehåller ofta ett mycket litet antal datakällor, såsom temperatur, tryck och enhetens tillstånd. Denna datamängd möjliggör snabb skapande av funktioner från enhet till plattform.
Klonad – Den klonade modellen av en digital tvilling inkluderar alla objektets relevanta och verifierbara datakällor. Denna datamängd är avgörande under hela prototyp- och datakarakteriseringsfaserna i IoT-utvecklingen. Snabb prototyputveckling och designutveckling är möjliga när ett uppkopplat objekt inte har några begränsningar vad gäller strömförsörjning eller data.
Förstärkt – I den förstärkta digitala tvillingen kompletteras data från den nätverksanslutna enheten med härledda data, korrelerade data från samordnade källor och/eller intelligensdata från analyser och algoritmer.
Tekniker för digitala tvillingar hjälper företag att sänka kostnaderna, förbättra kundservicen och skapa nya intäkter. De används i allt större utsträckning inom olje- och gasbranschen för att förbättra beslutsfattandet. Drift och underhåll av kommersiell och industriell utrustning kan dra nytta av införandet av digitala tvillingar. Konstruktörer använder digitala tvillingar för att ta fram prototyper av nya idéer och genomföra virtuella tester för att modellera olika scenarier. Miljöer med digitala tvillingar fungerar som en metod för att hantera olika system och arbetssätt på ett sätt som andra konventionella tekniker inte kan.
En fascinerande översikt över LTTS:s produktutbud inom tillverkning och industri
LTTS har utformat digitala tvillingmodeller för fabriker och anläggningar inom ett brett spektrum av branscher. Vi hjälper företag att kartlägga prestandan hos deras driftsmodell för att identifiera möjligheter till ökad automatisering och effektivitet. Vi har samarbetat med ledande teknikpartner för att etablera ett kompetenscentrum som tillgodoser behoven av digitala tvillingar och digitala trådar hos moderna tillverkningsorganisationer.
Vi använder vår plattformi3PDS® (Integrated 3D Plant Digitization Services) för att hjälpa organisationer att skapa digitala tvillingar av sina anläggningstillgångar utifrån en uppsättning pragmatiska principer. Vår expertis omfattar smart 3D-modellering, digitalisering av 2D, laserskanning samt utveckling av 4D- och 5D-tjänster. Detta gör det möjligt att lagra information av alla typer och från alla källor i en säker molnmiljö. Systemet underlättar rationalisering av programvara, vilket möjliggör flexibel användning av resurser utifrån projektets krav.