Avkastningen på investeringar i IoT – ett ramverk för kvantifiering

När jag ser tillbaka minns jag otaliga exempel på lovande varumärken som föll offer för den digitala omvandlingens nycker. De misslyckades med att reagera på rätt sätt på nya teknologier och försvann därefter ur allmänhetens medvetande. Detta visar hur känsliga företag är för teknisk omvälvning och hur viktigt det är att förbli relevanta genom att proaktivt anpassa sig till nya innovationer. Därför förespråkar jag Internet of Things (IoT), ett koncept som funnits ett tag men som just har börjat göra sig gällande inom olika branscher. En färsk rapport från IDC förutspår att de globala utgifterna för IoT-enheter och -tjänster kommer att uppgå till 1,7 biljoner dollar år 2020. Med så många som 200 miljarder uppkopplade industriella och kommersiella enheter som kommer att anslutas till nätet inom de närmaste tre åren är en sådan massiv investering inte mer än att förvänta sig.

Idag har 80 % av organisationerna en positiv syn på IoT och tror att det kommer att vara en viktig tillväxtmotor framöver. Bains undersökning ger en optimistisk bild av hur företagen går vidare med att integrera IoT i sina affärsstrukturer. 60 % av de tillfrågade företagen är i färd med att inleda ett IoT-initiativ för att förbättra produktiviteten och öka driftsäkerheten. 90 % av dessa företag befinner sig dock fortfarande i planerings- och proof-of-concept-fasen, och endast 20 % anser att de kan implementera lösningar i stor skala senast 2020. Även om två av fem tillverkare är upptagna med att stärka sin IoT-kapacitet står 31 % inför budgetbegränsningar. Problemet ligger därför i att bygga upp ett underlag för avkastning på investeringar (ROI) i IoT-projekt för att övertyga beslutsfattarna om deras genomförbarhet och lönsamhet. Vissa företag använder ett tidsbegränsat fönster för att realisera avkastningen – mycket likt en break-even-analys – för att mäta om fördelarna överstiger implementeringskostnaden och söka godkännande från den högsta ledningen. Detta förklarar behovet av att fastställa när avkastning kan förväntas från IoT-initiativ. Det belyser också vikten av ett okonventionellt tillvägagångssätt och en helhetssyn på vilka avkastningar IoT har att erbjuda under den övergångsperiod som leder fram till långsiktig avkastning.

Företag har rätt till betydande skattelättnader för FoU-insatser inom IoT. Trots detta uppger 58 % av tillverkarna att de inte planerar att utnyttja dessa incitament. Ännu värre är att 37 % säger att de inte ens är medvetna om att de kan göra det. Detta är förvånande eftersom skattelättnaden på 13 % för sådana utgifter kan användas för att kvitta vilken post som helst i resultaträkningen – från maskinavskrivningar till alternativ minimiskatt (AMT). Under implementeringsfasen måste befintliga enheter anslutas till ett enda företagsnätverk. Detta skapar en enhetlig dataström som kan utnyttjas för att göra dynamiska effektivitetsjusteringar av befintliga affärsprocesser. En studie beställd av en ledande telekom-OEM visade att olje- och gasföretag är på väg att förbättra sitt resultat med 11 % genom att koppla samman borrutrustning i nätverk och övervaka dess funktioner. Även om det kan verka lockande att sträva efter en omedelbar implementering i hela företaget är det betydligt bättre att först ta fram en mognadsplan. Genom att dra lärdomar från ett framgångsrikt pilotprojekt och sprida bästa praxis mellan olika enheter och verksamheter kan tillverkarna nå sina milstolpar snabbare. Detta skulle innebära att man så småningom inför en plattform för flera tjänster för att sammanföra separata uppgifter eller enhetsspecifika nätverk, i syfte att förbättra översikten, möjliggöra fjärrstyrning och fjärrdiagnostik samt uppnå kostnadsfördelar. De sista faserna i ett moget IoT-implementeringsprogram kännetecknas av avancerad automatisering och datadriven affärsanalys. Prediktiv analys kan utnyttja historiska och realtidsdata från IoT för att förutsäga fel, ta fram prognoser och planera underhåll. Parallellt med detta kan data användas för att mäta utnyttjandet av tillgångar, vilket ger insyn i den totala utrustningseffektiviteten (OEE) och möjliggör identifiering av förbättringsområden. Att förbättra OEE med så lite som 10–15 % kan leda till en 50-procentig ökning av avkastningen på tillgångar (ROA). Kort sagt finns det ingen egentlig fastställd tidsram inom vilken man kan förvänta sig att realisera avkastningen på investeringen (ROI) för IoT-projekt. Det sker i etapper och ökar i takt med projektets omfattning, implementeringens skala och mognadsgraden hos tillämpningen. Dessutom finns det en betydande skillnad i hur och när avkastning kan förväntas beroende på vilken bransch IoT implementeras i. Fördelarna är mätbara inom alla branscher, men kräver ett stegvist och planerat tillvägagångssätt som inte begränsas av etablerade ramverk för ROI-bedömning.