En omvälvning inom OTT-branschen: QoE-validering i den nya marknadsmiljön

Framväxten av OTT-plattformar (Over The Top) har haft en betydande inverkan på dagens medielandskap. De globala OTT-intäkterna översteg 46,5 miljarder dollar år 2017 och förväntas överstiga 83,4 miljarder dollar vid slutet av 2022.

Den växande acceptansen för OTT-tjänster drivs av funktioner som innehåll på begäran, möjligheten att titta på flera enheter, personliga tittarupplevelser och, i vissa fall, överlägsen kvalitet. Dessa funktioner är dock beroende av en rad olika dynamiska infrastrukturer för videodistribution, vilket gör det svårt att säkerställa kvaliteten.

Med ett så varierat utbud av nya innehållsalternativ har människors konsumtionsvanor utan tvekan också utvecklats. Samtidigt som nytt och intressant innehåll fortsätter att driva på tillväxten av abonnenter på OTT-streamingtjänster är det viktigt att utvärdera användarnas nöjdhet med videostreamingens prestanda. För att ligga steget före den hårda konkurrensen måste tjänsteleverantörerna börja arbeta med att minska kundbortfallet så snart som möjligt.

Kundbortfall inom OTT kan orsakas av en rad olika problem, bland annat dålig användarupplevelse, brist på nytt och varierat innehåll, höga abonnemangsavgifter, betalningsrelaterade problem, svårigheter med smidig strömning samt utmaningar när det gäller att upptäcka innehåll.

I dagens konkurrensutsatta OTT-sektor har upplevelsekvaliteten (QoE) hos videostreamingtjänster fått stor uppmärksamhet och erkänns som en avgörande faktor som påverkar kundbortfallet. Att kompromissa med QoE kan vara katastrofalt för OTT-leverantörer som vill behålla och utöka sin kundbas.

För att bättre förstå detta bör vi komma ihåg att alla OTT-videor, innan de når abonnenten, analyseras och bearbetas för överföring via flera olika komponenter för videodistribution. Beroende på vilken plattform eller vilka enheter strömmarna är avsedda för kan strömningstekniker som HTTP Linear Streaming, HTTP Dynamic Streaming eller DASH Streaming användas för paketeringen. Behörigheter, licensverifiering, innehållssökning och andra headend-tjänster stöds också.

Dagens konsumenter förväntar sig en jämn tjänst, hög kvalitet och avbrottsfri leverans över en mängd olika nätverk och enheter – både hanterade och icke-hanterade. Därför måste leverantörer av videostreamingtjänster hålla jämna steg med den snabbt föränderliga tekniken och marknadstrenderna för att ligga steget före konkurrenterna. I och med framväxten av OTT har ett stort antal nya parametrar, som har en starkare koppling till användarens tittarupplevelse, fått en plats vid sidan av några av de konventionella måtten på videokvalitet.

En robust QoE-arkitektur krävs därför för att säkerställa en konsekvent leverans av innehåll av hög kvalitet och för att hantera användarnas förväntningar. Plattformar som inte lyckas erbjuda sådana uppslukande upplevelser riskerar att hamna på efterkälken i kampen om innovation och utveckling.

För närvarande förlitar sig den stora majoriteten av tjänsteleverantörerna helt på QoE-prestandastatistiken för de videor som redan har levererats. Nackdelen med denna metod är att eventuella problem eller bakslag när det gäller upplevelsekvaliteten endast kan upptäckas efter att produkten har introducerats för användarna. En långsam lösningshastighet är en av de faktorer som bidrar till en ökning av Purposeful churn, vilket framgår av QoE-analyserna i videon. Iterativa metoder påverkar nästa steg i QoE-analysen för video, vilket är att minimera handläggningstiden och säkerställa en utmärkt leverans redan vid första försöket. Detta underlättar skapandet av en valideringsplan för videokvalitet (QoE) samt säkerställer att systemet genomgår QoE-jämförelser och verifieras innan det görs tillgängligt för användaren.

Kontinuerlig QoE-övervakning kan hjälpa OTT-leverantörer att vidta proaktiva åtgärder för att hantera utmaningar och förbättra användarupplevelsen. En videoström startar på innehållsleverantörens ursprungsserver, eller CDN, och går via operatörens nätverk till kunden. Om det finns några svaga länkar i kedjan från källan till slutanvändaren kommer detta att påverka kvaliteten på den strömning som användaren får.

KPI:er är avgörande ur ett OTT-perspektiv när de samlas in under varierande kapacitet. De möjliggör bättre insikt i spelarens prestanda i olika miljöer, samt prestandajämförelser för att förbättra QoE vid strömning. KPI:erna kan uttryckas i valfri statistisk form beroende på vilket aggregerat mått som är målet.

Nedan följer några vanliga QoE-nyckeltal som kan användas för att validera, jämföra och övervaka vilken OTT-applikation som helst för olika spelare, nätverk, annat innehåll och applikationer.

• Uppstartstid för video: Den tid det tar för videoströmmen att börja spelas upp efter en uppspelningsbegäran, samt den hastighet med vilken den startar så att kunden kan se den.
• Genomsnittlig videobithastighet: Kundens videobithastighet är genomsnittet av den videobithastighet som spelas upp under en session samt eventuella bithastighetsförändringar som kan uppstå på grund av fördröjningar.
• Ombuffringsfrekvens: Den procentuella andel av tiden som en tittare upplever problem med ombuffring.
• Misslyckad videostart: Frekvensen med vilken uppspelningsfel inträffar när videouppspelning begärs
• Fel vid videouppspelning: Frekvensen med vilken uppspelningsfel inträffar under videostreaming kallas för fel vid videouppspelning.
• Omstartstid: Den tid det tar att återuppta uppspelningen från ett pausat tillstånd.
• Avbrytande innan videon startar: Andelen gånger som en videobegäran inte spelas upp eller misslyckas, där användaren avbryter efter en begäran om videouppspelning.

Det finns många fler KPI:er som definieras och mäts utifrån operatörens eller tjänsteleverantörens specifika behov.

De OTT-QoE-nyckeltal som nämns ovan är avgörande både ur kundens och ur teknikerns perspektiv och bör hanteras i samverkan.

Kundens syn på QoE-nyckeltal är mycket viktig för att förstå kundernas reaktioner och upplevelse av en viss streamingtjänst. Detta uppnås genom att integrera QoE-agenter med applikationen eller spelaren. Den stora datamängden som samlas in från fältet bearbetas, analyseras och omvandlas till meningsfulla insikter.

Användningen av ett QoE-kompatibelt automatiseringssystem för att möjliggöra automatiserad testning i videotestanläggningar genom att återskapa en kundliknande miljö för att analysera och utvärdera justeringar av spelare, kodare, infrastruktur och tillgångar är avgörande för att driva framgång i verksamheten. Detta ger en idealisk teknisk bild av OTT-QoE.

När leveransen har skett, i fasen efter lanseringen, samlar QoE-agenterna in och sammanställer data om kundernas användning för att ge användbara insikter och trender. Tack vare den kontinuerliga, detaljerade granskningen och insamlingen av fältdata drabbas kunderna inte av problem med sin QoE.

Uppspelningstestning och videoanalys är två metoder för att utvärdera den övergripande upplevelsekvaliteten som kompletterar varandra. QoE-testning av uppspelning under utvecklingsprocessen upptäcker OTT-problem innan de påverkar kunderna. Efter lanseringen ger videoanalys i fält data om kundnöjdhet. Den hjälper till att identifiera produktionsproblem och deras inverkan på kunderna.

Automatiserad QoE-testning vid uppspelning är vad som behövs just nu, eftersom den proaktivt övervakar och förbättrar QoE redan från utvecklingsstadiet. Det skulle möjliggöra en sömlös integration i CI-pipeline. För att ta fram en tillförlitlig lösning krävs prestandatestning av enheter/spelare i förhållande till nätverksförändringar i laboratoriemiljö.

Validering av enheter, spelare och applikationer mot nätverksförändringar i laboratoriemiljö är avgörande för att skapa en tillförlitlig lösning. En skalbar lösning krävs för att samla in alla dessa mätvärden över flera enheter och nätverk.

LTTS tillhandahåller färdiga och anpassningsbara lösningar för att täcka de globala ledande OTT-operatörernas och tjänsteleverantörernas behov av QoE från början till slut. Med hjälp av partnerbaserade och interna lösningar löses utmaningarna kopplade till införandet av QoE.

LTTS:s Cogmation är en automatiseringsplattform som automatiserar och samlar in viktiga QoE-mätvärden. Det är ett ramverk för testautomatisering som fungerar på alla OTT-plattformar, enheter och applikationer. Det integrerar en mängd olika testkomponenter baserade på enhets- och plattformsattribut och använder interna valideringsmekanismer för att ta fram resultat.

Lösningen är utformad för att bidra till att sänka utvecklingskostnaderna och förkorta tiden till marknadslansering, minska komplexiteten genom att förbättra QoE och göra det möjligt för OTT-företag att ligga steget före konkurrenterna.