OTTゲームの変革：新たな状況におけるQoE検証

OTT（Over The Top）プラットフォームの出現は、現代のメディア環境に大きな影響を与えている。世界のOTT収入は2017年に465億ドルを超え、2022年末には834億ドルを超えると予測されている。

OTTサービスの受け入れ拡大は、オンデマンド・コンテンツ、マルチデバイス視聴の機動性、パーソナライズされた視聴体験、場合によっては優れた品質などの機能によって推進されている。しかし、これらの機能はさまざまな動的動画配信インフラに依存しているため、品質検証には問題がある。

このように多様な新しいコンテンツの選択肢が増えたことで、人々の消費習慣も間違いなく進化している。新鮮で興味深いコンテンツが OTT ストリーミング・サービスの加入者増を促進し続ける一方で、動画ストリーミング・パフォーマンスに対するユーザーの満足度を評価することが重要です。 熾烈な競争に勝ち残るためには、サービスプロバイダーはできるだけ早く解約抑制の実践に着手する必要があります。

OTTの解約は、ユーザー体験の乏しさ、新鮮で多様なコンテンツの不足、高額な会費、支払関連の懸念、シームレス・ストリーミングの課題、コンテンツ発見に関する課題など、さまざまな問題によって引き起こされる可能性がある。

今日の競争の激しいOTT分野では、動画ストリーミングサービスの体感品質（QoE）が高い注目を集めており、顧客離れを左右する決定要因として認識されている。QoEの妥協は、顧客ベースの維持と拡大を目指すOTTプロバイダーにとって、悲惨な結果を招きかねない。

このことをよりよく理解するために、加入者に届く前に、すべてのOTT動画は複数の動画配信コンポーネントにまたがって伝送するために分析・処理されることを覚えておこう。ストリームが意図するプラットフォームやデバイスに応じて、HTTPリニアストリーミング、HTTPダイナミックストリーミング、DASHストリーミングなどのストリーミング技術が梱包に利用される。エンタイトルメント、ライセンス検証、コンテンツ・ディスカバリー、その他のヘッドエンド・サービスもサポートされる。

現代の消費者は、マネージド、アンマネージドを問わず、さまざまなネットワークやデバイスで一貫したサービス、品質、中断のない配信を期待している。そのため、動画サービス・ストリーミング・プロバイダーは、急速に変化する技術や市場動向に対応し、競争に勝ち残る必要がある。OTTの出現に伴い、ユーザー視聴体験と関連性の高い数多くの新しいパラメータが、従来のビデオ品質指標の一部と並んで居場所を見つけました。

そのため、一貫した高品質のコンテンツ配信を確保し、ユーザーの期待を管理するためには、しっかりとしたQoEアーキテクチャが 必要となる。このような没入感のあるY体験を提供できないプラットフォームは、イノベーションと発展の戦いからはじき出される危険性がある。

現在、大多数のサービス・プロバイダーは、配信されたビデオのQoEパフォーマンス統計に全面的に依存している。この方法の欠点は、体験品質に関する懸念や欠点が、製品がユーザーに導入された後にしか発見できないことである。動画内QoE分析である意図的解約が増加する要因のひとつに、解決率の低迷がある。反復的な方法論は、ビデオQoEアナリティクスの次の段階に影響します。それは、ターンアラウンドタイムを最小限に抑え、最初のトライで素晴らしい配信を保証することです。これは、ビデオQoE検証プランの作成を支援し、ユーザーに提供する前にシステムのQoEベンチマークと検証を確実に行います。

QoE モニタリングを継続的に展開することで、OTT プロバイダーは課題を軽減し、ユーザー体験を向上させるための積極的な対策を講じることができます。ビデオストリームは、コンテンツプロバイダーのオリジンサーバー（CDN）から始まり、オペレーターのネットワークを経由して顧客に届く。ソースからエンドユーザーまでのチェーンに弱いリンクがあると、ユーザーに提供されるストリーミングの品質に影響が出る。

KPIは、可変容量下で収集される場合、OTTの観点から極めて重要である。KPIは、ストリーミングQoE強化のための性能ベンチマークと同様に、様々な設定におけるプレーヤーの性能に関するより良い知識を可能にする。KPI は、対象とする集計に応じて、任意の統計形式で表現することができる。

以下は、様々なプレーヤー、ネットワーク、他のコンテンツ、アプリケーションに対して、あらゆる OTT アプリケーショ ンを検証、ベンチマーク、監視するために使用される、一般的な QoE KPI である。

• 動画起動時間： 再生要求後に動画ストリームの再生が開始されるまでの時間と、顧客が視聴できるように再生が開始されるまでの速度。
• 平均動画ビットレート： 顧客が視聴するビデオのビットレートレートレートは、セッション中に再生されたビデオのビットレートの平均値であり、遅延によりビットレートが変更される場合もある。
• 再バッファリング率： 視聴者が再バッファリングの問題を経験した時間の割合。
• ビデオスタートの失敗： 動画再生が要求されたときに再生障害が発生する割合。
• 動画再生の失敗：動画ストリーミング中に再生障害が発生する割合を動画再生障害という。
• Restart Time：動画一時停止状態から再生を再開するまでの時間。
• Exit Before Video Starts（ビデオ開始前に終了）：動画再生リクエストの後、ユーザーが後ずさりして再生されなかったり、失敗したまま終了する割合。

オペレーターやサービス・プロバイダーの特定のニーズに基づいて定義され、測定されるKPIはさらに多数ある。

上記の OTT QoE KPI は、顧客とエンジニアリングの両方の観点から重要であり、同時に取り組む必要があります。

QoE KPIに関する顧客の視点は、特定のストリーミングサービスの顧客の脈拍と経験を理解するために非常に重要である。これは、QoEエージェントをアプリケーションやプレーヤーに統合することで達成される。現場から収集された大量のデータは、処理、分析され、意味のある洞察に変換される。

QoE対応の自動化システムを使用して、ビデオテスト施設において、プレーヤー、エンコーダー、インフラ、およびアセットの調整を分析および評価するために、顧客と同様の環境を再現して自動テストを可能にすることは、ビジネスの成功に不可欠です。これにより、OTT QoEの理想的なエンジニアリングビューが得られます。

配信が行われると、リリース後の段階で、QoEエージェントは顧客の利用データを収集・集計し、有益な洞察や傾向を提供します。フィールドデータの継続的な詳細調査と収集により、顧客はQoEに問題があっても不利益を被ることはありません。

プレイバック・テストとビデオ解析は、全体的な体験品質を評価する2つの方法であり、互いに補完し合うものです。開発プロセス中のプレイバックQoEテストは、顧客に影響を与える前にOTTの問題を検出します。ロールアウト後、現場でのビデオ解析は顧客満足度に関するデータを提供します。これは、制作上の問題と顧客への影響の特定に役立ちます。

自動化されたプレイバックQoEテストは、開発段階からQoEをプロアクティブに監視し強化するため、時代のニーズです。CIパイプラインへのシームレスな統合が可能になる。信頼性の高いソリューションを作成するには、ラボ環境でのネットワーク変更に対するデバイス/プレーヤーのパフォーマンステストが必要です。

信頼できるソリューションを作成するためには、ラボ環境でのネットワーク変更に対するデバイス／プレーヤー／アプリケーションの検証が不可欠である。複数のデバイスとネットワークにわたってこれらのメトリクスをすべて収集するには、スケーラブルなソリューションが必要です。

LTTSは、世界の主要なOTTオペレーターやサービスプロバイダーのエンドツーエンドのQoEニーズをカバーする、既製およびカスタマイズ可能なソリューションを提供しています。パートナー対応および自社ソリューションにより、QoE導入に関する課題は解決されます。

LTTSのCogmationは、主要なQoE指標を自動化して収集する自動化プラットフォームです。これは、すべてのOTTプラットフォームのデバイスとアプリケーションで動作するテスト自動化フレームワークです。デバイスとプラットフォームの属性に基づき、さまざまなテスト・コンポーネントを統合し、内部検証メカニズムを使用して結果を作成します。

このソリューションは、開発コストと市場投入までの時間を削減し、QoEを強化することで複雑さを軽減し、OTTビジネスが競争で優位に立てるように支援するよう設計されています。