Hyperpersonalisering: Den heliga graalen för framgång inom OTT

Covid-19-pandemin och de globala nedstängningarna har bidragit till en förändring i mediekonsumtionsmönstren, där OTT-tjänster (over-the-top) har framträtt som en klar vinnare. Marknaden växte med över 20 miljarder USD mellan 2020 och 2021 och förväntas nå 257,37 miljarder USD år 2025.

I det framväxande scenariot verkar det som om satellit- och kabelnätverk inte är lika populära som OTT-medier – vilket driver de senares tillväxt till ännu högre nivåer. Återigen utnyttjar OTT-företagen den allra senaste kommunikationstekniken för att leverera en verkligt personlig upplevelse – en nyckelfaktor för att påskynda tillväxten i deras popularitet och acceptans.

OTT-plattformarna har dock expanderat i rasande fart. Att upprätthålla abonnemangstillväxten och vinna abonnenternas engagemang har därför blivit en arena för hård konkurrens. Det finns ett enormt informationsflöde att hantera och en utmaning i form av ”ett överflöd av alternativ” att övervinna.

Till skillnad från massmarknadsföringstekniker är det här därför avgörande att förstå abonnenterna och erbjuda personanpassade tjänster för att hålla slutanvändaren intresserad och kvar som abonnent.

Hyperpersonalisering, som innebär att man utnyttjar artificiell intelligens (AI) och realtidsdata för att leverera mer relevant innehåll samt produkt- och tjänsteinformation till varje användare, har bidragit till att förändra leveransen av riktade tjänster till slutkonsumenten. Behovet av detta understryks av den ökande konsumtionen av videoinnehåll, regionala innehållspreferenser och en dynamisk sammansättning av abonnentgrupper – faktorer som alla har bidragit till komplexiteten när det gäller att upptäcka innehåll och identifiera preferenser.

Även om marknaden fortfarande är innehållsdriven är plattformar som erbjuder en stor innehållsbas samt ökad förståelse för och erfarenhet av användarna på väg att ta överhanden över konkurrenterna.

Hyperpersonalisering är ett steg framåt när det gäller att skräddarsy ett varumärkes marknadsföring för konsumenterna. Detta uppnås genom att skapa personliga och riktade upplevelser med hjälp av data, insikter, AI och automatisering. Utöver analys av historiska data utnyttjas även realtidsdataanalys (t.ex. konsumtion, användarbeteende, surfmönster etc.) för att skapa en skräddarsydd användarupplevelse.

Det är dock ett kontinuerligt arbete som kan uppnås genom att bygga ett robust system som anpassar sig till användarnas beteende i realtid, med en grundlig förståelse för de tjänster som erbjuds, insamling av omfattande datapunkter, ingående analyser och kartläggning av mönster för innehållskonsumtion. Algoritmer och verktyg baserade på AI och maskininlärningstekniker utvecklas för att hantera komplexa och djupgående analyser. Mönstren för videokonsumtion härleds med hjälp av AI-baserad analys och andra datamodeller.

En OTT-plattforms lönsamhet är beroende av innehåll, upptäckbarhet och användarupplevelse. Införandet av hyperpersonalisering i OTT-plattformar tar hänsyn till alla dessa faktorer samtidigt som det hjälper OTT-företag att:

• Optimera kundanskaffningskostnaderna och öka CLTV.
• Konvertera användare med gratisabonnemang till betalda abonnemang
• Leverera personliga innehållsrekommendationer till användarna
• Öka den genomsnittliga användarens innehållskonsumtion

En grundlig förståelse av kundresan är avgörande för att uppnå dessa mål.

Det är avgörande att använda smart data på rätt sätt för att tolka de tre faserna: förvärv, engagemang och bibehållande. Det är viktigt att förstå kundresan i denna konkurrensutsatta bransch när man skavärva nya kunder, men att behålla befintliga kunder är ännu viktigare. Detta kan inte uppnås utan strategisk användning av data för att kvantifiera de insikter som har en betydande inverkan på underhållningsföretagets avkastning på investeringen (ROI).

Förvärv: Videobranschen har upplevt en enorm tillväxt inom SVOD-modellen, en utveckling som förväntas fortsätta. Tack vare mångfalden i innehållet, införandet av OTT-plattformar och genombrottet inom AI/ML-baserad teknik har det gradvis blivit enklare att värva nya kunder. Personalisering är avgörande tack vare dess förmåga att avsevärt maximera kundernas utgifter.

Att känna till resan för de potentiella abonnenterna som anländer till en viss OTT-plattform är avgörande för att fastställa vilka kanaler som är mest lönsamma att investera i för att värva nya kunder.

Engagemang: I detta skede bör plattformen ha fullständig insikt i konsumenternas behov och önskemål för att kunna erbjuda den bästa kundupplevelsen. Denna process kräver en djupare förståelse för enskilda abonnenter, regionala preferenser, trender osv. Med AI/ML kan kontextuella förslag ges till konsumenterna utifrån deras konsumtionsbeteenden. Det hjälper också företag att identifiera de potentiella kunder som har störst sannolikhet att konvertera till betalande kunder.

Kundbehållning: Det är avgörande att veta exakt vad användarna vill ha och hur de beter sig när de interagerar med streamingplattformen. Engagerade kunder leder till högre CLTV, vilket i sin tur har en direkt inverkan på avkastningen på investeringen (ROI). Detta hjälper företagen att förutsäga när användarna är mest benägna att lämna tjänsten, vilket gör det möjligt för dem att vända situationen, övertala dem att stanna kvar och öka CLTV genom att utnyttja specifika AI-modeller.

Äkta dynamisk personalisering omfattar flera steg: storskalig övervakning och insamling av data i realtid, databehandling samt utveckling av personaliseringstekniker. Att skapa innehållserbjudanden och utforma system för distribution av innehåll baserat på varje abonnemang och användarprofil för att förbättra kundupplevelsen. Detta är en kontinuerlig process som kräver ett stort antal system och rutiner för att hålla jämna steg med en ständigt föränderlig och krävande marknad.

Den globala ekonomiska återhämtningen efter pandemin framhålls ofta som en stor framgång i näringslivets historia. Vi måste dock komma ihåg vinnarna som fortsatte sin framgångssaga även under pandemins mest desperata fas. Och OTT utmärker sig i detta avseende.

När den globala ekonomiska återhämtningen tar fart och vi förbereder oss på att bevittna en ökad konkurrens på marknaden kommer OTT-tjänsteleverantörerna inte att vara immuna mot de utmaningar som deras branschkollegor och konkurrenter står inför. Att anamma ett strukturerat tillvägagångssätt för hyperpersonalisering kan visa sig vara en game changer och ge den efterlängtade differentieringsfaktorn som man strävar efter.

Den heliga graalen, någon?