AI och OTT-media: Hur artificiell intelligens formar framtiden för OTT-marknaderna

Användningen av artificiell intelligens ökar inom alla branscher. Idag bidrar den även till att driva på produktionen av OTT-innehåll och förändra distributionsmönstren för digitala medier. I takt med att mediebolagens användning av AI/ML fortsätter att växa inom ett brett spektrum av digitala innehållskanaler ser vi flera nya och outnyttjade intäktskällor växa fram.

Pandemin och de därmed följande nedstängningarna fungerade som en katalysator för att ge OTT-plattformarna ökat inflytande, då konsumenter i oöverträffade antal vände sig till dem i jakten på nya former av hemunderhållning. Det finns inte ett enda större medieföretag som inte har prövat på OTT.

I takt med att situationen lättar och vi ser fram emot en återgång till det normala läget före pandemin fokuserar medieföretagen på att förbättra kvaliteten på sitt innehåll, engagemanget och marknadsföringen. Konsumenterna, å sin sida, verkar dra nytta av att ha ett nästan oändligt antal valmöjligheter för sina behov av mediekonsumtion.

Låt oss erkänna det: en bra filmtrailer uppskattas av alla. Trailers (och teasers) är reklamfilmer som produceras för kommande långfilmer och som är utformade för att väcka spänning och intresse. Filmtrailers har funnits nästan ända sedan filmens barndom.

Under de senaste åren har AI framträtt som en viktig drivkraft som omdefinierar sättet att närma sig innehållsproduktion. Vi arbetar inte bara med mänsklig intelligens, utan utnyttjar även AI/ML för att uppnå en oöverträffad grad av personalisering. Och inom media, precis som i alla andra branscher, innebär effektiv personalisering djupare engagemang, bättre minnesintryck och högre intäkter vid biljettförsäljningen.

År 2016 samarbetade forskare vid IBM Research med 20th Century Fox för att producera en kognitiv filmtrailer för filmen ”Morgan”. Detta var en banbrytande händelse inom filmens efterproduktion, där IBM Watson-plattformen utnyttjades.

Forskarna vid IBM undersökte också möjligheten att låta maskiner automatiskt producera dessa reklamfilmer. IBM Research-systemet analyserade hundratals trailrar för thriller- och skräckfilmer med hjälp av experimentella Watson-API:er och tekniker för maskininlärning. AI hjälpte till att identifiera de tio bästa ögonblicken för trailern till ”Morgan”, som sedan redigerades och arrangerades av en filmskapare utsedd av IBM. Dessa scener gav en inblick i filmens berättelse utan att avslöja några spoilers.

Dagens AI- och ML-plattformar kan uppfatta, lära sig och anpassa sig mycket bättre än för sex år sedan. Att automatisera delar av innehållsskapandet kan minska den tid och ansträngning som krävs för att skapa innehåll.

Införandet av en datadriven strategi och utvecklingen av nya videor i realtid från innehållsbibliotek kommer också att bidra till att omforma produktionen av OTT-innehåll.

OTT-revolutionen skulle ta ett avgörande steg framåt om plattformarna kunde börja förstå vad moderna konsumenter söker och sammanställa innehåll som är skräddarsytt just efter deras individuella preferenser. Har du någonsin undrat hur allt detta fungerar? Svaret ligger i AI-driven personalisering.

AI drivs av kunddata. AI-motorn lär sig av tidigare kunddata och tränar sig själv att förstå och förutsäga kundbeteende. Därefter presenterar den relevant innehåll för användarna som är skräddarsytt efter deras behov och intressen. Företag utnyttjar beteendedata och kunddata i realtid för att skapa mycket kontextanpassad och relevant kommunikation.

Insikterna ovan ger dig ett försprång gentemot konkurrenterna och möjliggör en relevant kundupplevelse. En ledande OTT-plattforms omfattande lista över rekommenderade filmer och tv-serier är ett utmärkt exempel på en personaliserad användarupplevelse som drivs av AI. Den baserar sina förslag på en algoritm som lär sig i takt med att den samlar in data. För att hålla ditt intresse uppe kan OTT-leverantören föreslå innehåll baserat på din tittarhistorik och den hos andra användare med liknande intressen.

 AI hjälper också till att lösa problem som videobuffring och dataförlust. Genom att ständigt lära sig av kundupplevelsen här bidrar AI till att skapa en bättre och mer engagerande upplevelse för publiken.

OTT-videoinnehåll har tagit över internet och förändrar kundupplevelserna.

I takt med att tekniken utvecklas stiger även konsumenternas förväntningar, och de är ständigt på jakt efter överlägsna upplevelser som ger snabbare resultat. AI-baserade tekniker patenteras av sociala medier och streamingtjänster, allt från Instagram till TikTok.

Detta tyder på att sådana plattformar nu börjar försöka slå samman applikationer och funktioner. YouTube är till exempel numera mer än bara en webbplats för videovisning. Andra kombinerade plattformar kan också användas för utveckling, distribution och interaktion kring innehåll.

På senare tid har det dykt upp videoplattformar med integrerad e-handel som möjliggör direkta köp. Live-handel, som kombinerar underhållning med omedelbara köp, erbjuder företag, marknadsförare och internetplattformar en ny kanal med en enorm potential att skapa värde. Det är en standardmetod för framgångsrika konsumentföretag i Kina och större delen av övriga Asien, och den sprider sig snabbt till väst. Det verkar som att framtiden bjuder på spännande utsikter för AI när det gäller att forma OTT-landskapet.