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TrackEi™

KI-gesteuertes Gleisinspektionssystem

ltts

Umgestaltung der Eisenbahnsicherheit

Mit LTTS' TrackEi™

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  3. TrackEi™

TrackEi™

TrackEi™, das Gleisinspektionssystem von LTTS, ist eine fortschrittliche, KI-gesteuerte Hochgeschwindigkeitslösung für die Gleisinspektion, die die Sicherheit und Effizienz des weltweiten Bahnbetriebs gewährleisten soll. Ausgestattet mit modernster Bildverarbeitungstechnologie, hochauflösender Bildgebung und KI-gestützter Analytik ermöglicht TrackEi™ Bahnbetreibern die Erkennung und Behebung von Schienenoberflächenfehlern und Gleisgeometrieabweichungen in Echtzeit.

Mit seiner Fähigkeit, Gleisinspektionen bei Geschwindigkeiten von bis zu 100 km/h durchzuführen, setzt TrackEi™ einen neuen Standard für die proaktive Instandhaltung, die Verringerung betrieblicher Risiken und die Verbesserung der Zuverlässigkeit des Schienennetzes.

ltts
AI Driven Railway Track Inspection System

Eigenschaften

TrackEi™ ist die fortschrittliche Gleisüberwachungslösung von LTTS, die die Sicherheit erhöht, die Wartungskosten senkt und die Betriebszeit verbessert. Durch die Integration von IoT-Sensoren, Edge-Analytik und KI-gesteuerten Erkenntnissen ermöglicht TrackEi™ eine proaktive Wartung und Entscheidungsfindung in Echtzeit.

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High-Speed Machine Vision erfasst hochauflösende Bilder mit einer Geschwindigkeit von bis zu 100 km/h und gewährleistet so eine detaillierte Analyse jedes Fehlers

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Multi-Sensor-Integration kombiniert 2D-Laserscanner, Trägheitsmesseinheiten (IMUs) und Kameras zu einem schwingungsunempfindlichen System für eine genaue Fehlerklassifizierung

ltts

KI-gestützte Defekterkennung nutzt Deep-Learning-Algorithmen, um eine Vielzahl von Oberflächenfehlern zu identifizieren und zu klassifizieren, von zerbrochenen Köpfen bis hin zu Schienenenden, um präzise und umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten

ltts

Validierung der Gleisgeometrie misst kritische Parameter, einschließlich Spurweite, Überhöhung und Neigung, um optimale Leistung und Sicherheit zu gewährleisten

ltts

Echtzeit-Berichterstattung mit GPS-Tagging Defektdaten werden mit GPS-Koordinaten und Sensormessungen (bis zu +1mGenauigkeit) aufgezeichnet und ermöglichen eine umfassende Offline-Analyse für die Wartungsplanung

ltts

Cloud- und Vor-Ort-Unterstützung Flexible Bereitstellungsoptionen, einschließlich Cloud-basierter und Vor-Ort-Systeme, gewährleisten eine nahtlose Integration in bestehende Abläufe

Unterscheidungsmerkmale

TrackEi™ von LTTS ermöglicht eine vorbildliche Gleisinspektion und hält dabei mit den sich entwickelnden Standards Schritt, um globale Kunden damit auszustatten:

  • Auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basierendes Fehlererkennungssystem
  • Proprietäre Tools und Frameworks
  • Jahrzehntelange Erfahrung im Eisenbahnwesen
  • Einheitliches System zur Erkennung von Schienenoberflächen und Gleisgeometrien
  • Hochmoderne Labore und Infrastruktur für Tests, Validierung, Ideenfindung und F&E
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Vorteile: Intelligentere, sicherere Eisenbahnen mit TrackEi™

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Erhöhte Sicherheit

Proaktive Risikominderung durch Erkennung von Mängeln in Echtzeit zum Schutz von Passagieren, Fracht und Infrastruktur.

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Operative Effizienz

Führen Sie schnelle und genaue Inspektionen durch, ohne die Fahrpläne der Bahn zu stören, und steigern Sie so die Produktivität des Netzes.

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Optimierung der Kosten

Reduzieren Sie die Wartungskosten, indem Sie Reparaturen nur dort durchführen, wo sie notwendig sind, und schwere Schäden frühzeitig verhindern.

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Skalierbare Lösungen

Es eignet sich für verschiedene Umgebungen, einschließlich Güter-, Personen- und Transitsysteme, und liefert maßgeschneiderte Erkenntnisse für alle Betreiber.

ltts

Auswirkungen auf die Umwelt

Die fortschrittliche Fehlererkennung minimiert Kraftstoffverschwendung und betriebliche Ineffizienzen und trägt damit zu den Nachhaltigkeitszielen bei.

Warum TrackEi™ wählen?

Bis zu 30 % geringere Wartungskosten
Erhöhte Sicherheit durch frühzeitige Fehlererkennung
Verbesserte Lebensdauer und Zuverlässigkeit der Anlagen
Konformität mit globalen Bahnstandards

Technologie-Stapel

IoT-Sensoren

IoT-Sensoren

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