公開日28 Apr 2022
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人工知能の導入は業界を問わず拡大している。今日では、OTTコンテンツ制作の推進やデジタル・メディアの配信ダイナミクスの変革にも役立っている。 メディア企業によるAI/MLの導入が幅広いデジタル・コンテンツ・チャネルで拡大し続けるなか、私たちは、未開拓の新たな収益源の出現を目の当たりにしている。
パンデミックとそれに伴うロックダウンは、OTTプラットフォームに力を与える前兆として機能した。OTTに手を出さなかった大手メディア企業はひとつもない。
状況が緩和され、パンデミック以前の正常な状態に戻りつつある今、メディア企業はコンテンツの質の向上、エンゲージメント、マーケティングに注力している。一方、消費者は、メディア消費のニーズに対してほぼ無限の選択肢があることに恩恵を受けているようだ。
素晴らしい映画の予告編は、誰もが憧れるものだ。予告編（およびティーザー）は、興奮と興味を喚起するために設計された今後の長編映画のために制作されたプロモーションビデオです。映画の黎明期から予告編はあった。
近年、AIが重要なドライバーとして登場し、コンテンツ制作のアプローチ方法を再定義している。人間の知能だけでなく、AI/MLを活用することで、これまでにないパーソナライゼーションを推進する。そして、他のすべての産業と同様に、メディアにおいても、効果的なパーソナライゼーションは、より深いエンゲージメント、より良い想起、そして興行におけるより高い収益につながる。
2016年、 IBM Researchの科学者たちは20世紀フォックスと組み、映画「モーガン」のコグニティブ映画予告編を制作した。これは、IBM Watsonプラットフォームを活用した、映画のポストプロダクションにおける画期的な出来事だった。
IBMの研究者たちはまた、こうしたプロモーションビデオを機械が自動的に制作できる可能性を探った。IBM Researchのシステムは、実験的なワトソンAPIと機械学習技術を用いて、何百ものスリラー／ホラー映画の予告編を分析した。AIがモーガンの予告編のベストシーンをトップ10まで決定し、それをIBMが指名した映画制作者が編集・構成した。これらのシーンは、ネタバレすることなく、映画の物語を垣間見せるものだった。
今日の AI/MLプラットフォームは 、6年前よりもはるかに優れた知覚、学習、適応ができる。コンテンツ作成の一部を自動化することで、コンテンツ作成に必要な時間と労力を減らすことができる。
データ駆動型戦略の採用や、コンテンツ・ライブラリーからリアルタイムで新しい動画を開発することも、OTTコンテンツ制作の形を変えるのに役立つだろう。
プラットフォームが現代の消費者が何を求めているかをシームレスに理解し、それぞれの好みに合ったコンテンツをキュレートするようになれば、OTT革命は曲がり角を迎えるだろう。その仕組みはどうなっているのだろう？その答えは、AIによるパーソナライゼーションにある。
AIは顧客データによって動かされる。AIエンジンは、過去の顧客データから学習し、顧客の行動を理解し予測するために自己学習する。そして、ユーザーのニーズや関心に合わせて、関連性の高いコンテンツを提供する。企業は行動データとリアルタイムの顧客データを活用し、高度に文脈化された関連性の高いコミュニケーションを実現する。
上記のような洞察により、競合他社よりも優位に立ち、適切な顧客体験を提供することができる。 ある大手OTT プラットフォームのおすすめ映画やテレビシリーズの幅広いリストは、AIによってパーソナライズされたユーザー体験の好例である。このプラットフォームは、データを蓄積しながら学習するアルゴリズムに基づいて提案を行う。 ユーザーの興味を持続させる ために 、OTTプロバイダーはユーザーの視聴履歴や、同じような興味を持つ他のユーザーの視聴履歴に基づいた作品を提案することもある。
AIはまた、ビデオのバッファリングやデータ損失といった問題の解決にも役立つ。顧客体験から常に学習することで、AIは視聴者により良い、より魅力的な体験を提供することができる。
OTT動画コンテンツはインターネットを席巻し、顧客体験を一変させている。
テクノロジーの進歩に伴い、消費者の期待も高まっており、より早く結果を出す優れた体験を求め続けている。AIベースの技術は、InstagramからTikTokに至るまで、ソーシャルメディアやストリーミング・サービスで特許を取得している。
これは、このようなプラットフォームがアプリケーションと機能の融合を試みるようになったことを示している。例えば、YouTubeは今や単なる動画視聴サイトではない。他の融合プラットフォームも、コンテンツ開発、配信、インタラクションのために使われるかもしれない。
最近では、eコマースと統合して直接購入できる動画プラットフォームも登場している。エンターテインメントと即時購入を組み合わせたライブコマースは、企業、マーケティング担当者、インターネットプラットフォームに、膨大な価値を生み出す可能性を秘めた新しいチャネルを提供する。ライブコマースは、中国をはじめとするアジアで成功を収めている消費者企業の標準的な業務手順であり、欧米にも急速に浸透しつつある。AIがOTTの展望を形作る上で、未来にはエキサイティングな展望が開けているようだ。
